9786207630868 - optimierungstechniken und soft computing di das, sima; sengupta, shantanu; acharya, samik (11 risultati)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Das SimaSima Das. Fakultaet fuer Informatik und Ingenieurwissenschaften. Bengal College of Engineering and Technology, Bidhannagar, Durgapur, Westbengalen, Indien.Shantanu Sengupta.Samik Acharya. Fakul…taet fuer angewandte Statistik und A.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Buch 'Optimierungstechniken und Soft Computing' bezieht sich auf ein Fachgebiet, das mathematische Optimierungsmethoden mit Soft-Computing-Techniken kombiniert, um komplexe Probleme effizient zu lösen. Bei Optimierungstechniken geh…t es darum, die beste Lösung aus einer Reihe möglicher Lösungen zu finden, wobei häufig mathematische Modellierung und Algorithmen zum Einsatz kommen. Soft Computing hingegen umfasst verschiedene Berechnungsmethoden, die von biologischen Prozessen inspiriert sind, wie z. B. neuronale Netze, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen und evolutionäres Rechnen. Dieser interdisziplinäre Ansatz wird häufig in Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Finanzwesen und Operations Research eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, die für herkömmliche Techniken zu komplex oder zu dynamisch sind, um sie effektiv zu bearbeiten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 200 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Buch 'Optimierungstechniken und Soft Computing' bezieht sich auf ein Fachgebiet, das mathematische Optimierungsmethoden mit Soft-Computing-Techniken kombiniert, um komplexe Probleme effizient zu lösen. Bei Optimierungstechniken geht… es darum, die beste Lösung aus einer Reihe möglicher Lösungen zu finden, wobei häufig mathematische Modellierung und Algorithmen zum Einsatz kommen. Soft Computing hingegen umfasst verschiedene Berechnungsmethoden, die von biologischen Prozessen inspiriert sind, wie z. B. neuronale Netze, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen und evolutionäres Rechnen. Dieser interdisziplinäre Ansatz wird häufig in Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Finanzwesen und Operations Research eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, die für herkömmliche Techniken zu komplex oder zu dynamisch sind, um sie effektiv zu bearbeiten.
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