9786207702114 - diabetes-vorhersage durch maschinelles lernen di n., raghava rao (10 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen | Raghava Rao N. | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207702114 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wi…rd sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 w…ird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch.
