9786207702145 - previsione del diabete con l'apprendimento automatico di n., raghava rao (10 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Previsione del diabete con l'apprendimento automatico | Raghava Rao N. | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207702145 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: p…reigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il diabete è una malattia cronica che può causare una crisi sanitaria mondiale. Secondo l'International Diabetes Federation, 382 milioni di persone sono affette da diabete in tutto il mondo. Entro il 2035, questa cifra raddoppierà fino… a raggiungere i 592 milioni. Per facilitare la diagnosi precoce, stiamo sviluppando un sito web che utilizza un approccio di apprendimento automatico. Questo progetto risponde sviluppando un sito web basato sull'apprendimento automatico per la diagnosi precoce. Utilizzando un algoritmo di Support Vector Machine, integra i nuovi dati con quelli esistenti, formando un solido quadro predittivo. Dopo la previsione del diabete, il sito web offre agli utenti piani dietetici personalizzati, rispondendo alle esigenze di salute individuali.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Italienisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il diabete è una malattia cronica che può causare una crisi sanitaria mondiale. Secondo l'International Diabetes Federation, 382 milioni di persone sono affette da diabete in tutto il mondo. Entro il 2035, questa cifra raddoppierà fino…a raggiungere i 592 milioni. Per facilitare la diagnosi precoce, stiamo sviluppando un sito web che utilizza un approccio di apprendimento automatico. Questo progetto risponde sviluppando un sito web basato sull'apprendimento automatico per la diagnosi precoce. Utilizzando un algoritmo di Support Vector Machine, integra i nuovi dati con quelli esistenti, formando un solido quadro predittivo. Dopo la previsione del diabete, il sito web offre agli utenti piani dietetici personalizzati, rispondendo alle esigenze di salute individuali.