9786208239381 - détection des lésions à l'aide de la structure segmentée de la rétine di balakrishnan kadan, anoop; sankar, perumal (11 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Détection des lésions à l'aide de la structure segmentée de la rétine | Anoop Balakrishnan Kadan (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208239381 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 490…78 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépist…age de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'il de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'il comme les vaisseaux, les lésions rouges et les lésions blanches, ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin, les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les régions anormales peuvent être extraites.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépista…ge de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'oeil de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'oeil comme les vaisseaux, les lésions rouges et les lésions blanches, ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin, les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les régions anormales peuvent être extraites.
