9786208507640 - digital brain: revolutionizing business with neural networks di ortega torres, jorge adán; mendoza jacomino, carlos (11 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Digital Brain | Revolutionizing Business with Neural Networks | Jorge Adán Ortega Torres (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786208507640 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA…, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Neural networks, inspired by the human brain, are central to enterprise AI. They process data through interconnected layers that identify complex patterns and enable accurate decisions. There are several types of networks, from simple…single-layer networks for basic problems to deep networks (DNNs), which address advanced tasks such as image and text processing. Their applications are broad: in finance, they detect fraud and assess credit risks; in marketing, they personalize campaigns and predict consumer behavior; and in logistics, they optimize routes and supply chains. However, the high computational cost and the need for massive data represent significant technical challenges.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Neural networks, inspired by the human brain, are central to enterprise AI. They process data through interconnected layers that identify complex patterns and enable accurate decisions. There are several types of networks, from simple s…ingle-layer networks for basic problems to deep networks (DNNs), which address advanced tasks such as image and text processing. Their applications are broad: in finance, they detect fraud and assess credit risks; in marketing, they personalize campaigns and predict consumer behavior; and in logistics, they optimize routes and supply chains. However, the high computational cost and the need for massive data represent significant technical challenges.
