Isbn: 9786208634469 - détection des fausses nouvelles : nlp et machine learning en action (11 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Détection des fausses nouvelles : NLP et Machine Learning en action | Kirti Wanjale (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208634469 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce n'est un secret pour personne que les plateformes de médias sociaux prolifèrent à un rythme sans précédent et que, l'accès à l'internet devenant de plus en plus omniprésent, la diffusion de fausses nouvelles est devenue un processus rapide et sans effort. Les ramifications de ce phénomène sont profondes, en particulier dans les domaines de la politique et de l'éducation, où l'impact des fausses nouvelles peut être très perturbant.Dans cette étude de recherche, nous utiliserons le traitement du langage naturel (NLP) pour transformer les titres d'information textuels en vecteurs numériques. Nous avons examiné et contrasté deux méthodes de TAL, le sac de mots (BoW) et le Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), afin de déterminer leurs performances tout en utilisant différents algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les fausses nouvelles.Nous utiliserons plusieurs algorithmes de classification par apprentissage automatique, notamment Naïve Bayes, la régression logistique, Random Forest et Support Vector Machine. Notre objectif est d'identifier la technique NLP la plus efficace pour identifier les fausses nouvelles.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce n'est un secret pour personne que les plateformes de médias sociaux prolifèrent à un rythme sans précédent et que, l'accès à l'internet devenant de plus en plus omniprésent, la diffusion de fausses nouvelles est devenue un processus rapide et sans effort. Les ramifications de ce phénomène sont profondes, en particulier dans les domaines de la politique et de l'éducation, où l'impact des fausses nouvelles peut être très perturbant.Dans cette étude de recherche, nous utiliserons le traitement du langage naturel (NLP) pour transformer les titres d'information textuels en vecteurs numériques. Nous avons examiné et contrasté deux méthodes de TAL, le sac de mots (BoW) et le Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), afin de déterminer leurs performances tout en utilisant différents algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les fausses nouvelles.Nous utiliserons plusieurs algorithmes de classification par apprentissage automatique, notamment Naïve Bayes, la régression logistique, Random Forest et Support Vector Machine. Notre objectif est d'identifier la technique NLP la plus efficace pour identifier les fausses nouvelles.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Französisch.…