9786209351310 - reconnaissance des gestes de la main en temps réel - conversion de la langue des signes en voix di amalaraj, alex vijay raj; zhang, xiaorong (11 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Reconnaissance des gestes de la main en temps réel - conversion de la langue des signes en voix | Alex Vijay Raj Amalaraj (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209351310 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039…RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. L'objectif principal du projet est de mettre en place un systeme en temps reel qui convertit les gestes de la main issus de la langue des signes americaine (ASL) en signaux vocaux. Ce systeme pourrait etre utilise par les personnes souffrant de troubles de la parole pour communiquer avec d'…autres personnes. A cette fin, un electromyogramme de surface (EMG), qui mesure l'activite electrique des muscles de l'avant-bras, et un accelerometre, qui mesure l'acceleration des mouvements de la main, ont ete utilises. Un dispositif portable de collecte de donnees appele Shimmer a ete utilise pour enregistrer ces signaux provenant de l'utilisateur et transmettre les donnees collectees a Matlab via Bluetooth. Un algorithme de reconnaissance de formes a ete mis en oeuvre dans Matlab pour traiter les signaux et afficher les decisions de sortie en fonction du geste effectue. Plusieurs tests ont ete realises sur un sujet humain afin d'identifier plusieurs gestes a une ou deux mains permettant de reconnaitre divers mots ainsi que des phrases de base en ASL. Les resultats experimentaux ont ete enregistres et discutes. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'objectif principal du projet est de mettre en place un système en temps réel qui convertit les gestes de la main issus de la langue des signes américaine (ASL) en signaux vocaux. Ce système pourrait être utilisé par les personnes sou…ffrant de troubles de la parole pour communiquer avec d'autres personnes. À cette fin, un électromyogramme de surface (EMG), qui mesure l'activité électrique des muscles de l'avant-bras, et un accéléromètre, qui mesure l'accélération des mouvements de la main, ont été utilisés. Un dispositif portable de collecte de données appelé Shimmer a été utilisé pour enregistrer ces signaux provenant de l'utilisateur et transmettre les données collectées à Matlab via Bluetooth. Un algorithme de reconnaissance de formes a été mis en uvre dans Matlab pour traiter les signaux et afficher les décisions de sortie en fonction du geste effectué. Plusieurs tests ont été réalisés sur un sujet humain afin d'identifier plusieurs gestes à une ou deux mains permettant de reconnaître divers mots ainsi que des phrases de base en ASL. Les résultats expérimentaux ont été enregistrés et discutés.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'objectif principal du projet est de mettre en place un système en temps réel qui convertit les gestes de la main issus de la langue des signes américaine (ASL) en signaux vocaux. Ce système pourrait être utilisé par les personnes souf…frant de troubles de la parole pour communiquer avec d'autres personnes. À cette fin, un électromyogramme de surface (EMG), qui mesure l'activité électrique des muscles de l'avant-bras, et un accéléromètre, qui mesure l'accélération des mouvements de la main, ont été utilisés. Un dispositif portable de collecte de données appelé Shimmer a été utilisé pour enregistrer ces signaux provenant de l'utilisateur et transmettre les données collectées à Matlab via Bluetooth. Un algorithme de reconnaissance de formes a été mis en oeuvre dans Matlab pour traiter les signaux et afficher les décisions de sortie en fonction du geste effectué. Plusieurs tests ont été réalisés sur un sujet humain afin d'identifier plusieurs gestes à une ou deux mains permettant de reconnaître divers mots ainsi que des phrases de base en ASL. Les résultats expérimentaux ont été enregistrés et discutés.
