ISBN: 9786209433986 - lösung des problems der prüfungsplanung mithilfe genetischer algorithmen (11 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Lösung des Problems der Prüfungsplanung mithilfe genetischer Algorithmen | Omar Ibrahim Obaid (u. a.) | Taschenbuch | 164 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209433986 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgeführt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Prüfungsplanung an Universitäten zu lösen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur Lösung des Problems der Prüfungsplanung für das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu lösen. Dieses Problem gehört zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschränkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu lösen, dessen Verfahren sich vom üblichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste Lösung (den besten Zeitplan) für das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand für die Erstellung von Prüfungszeitplänen zu reduzieren. Es werden neue Ansätze für einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren gehören der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die Fähigkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere Lösungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgefuehrt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Pruefungsplanung an Universitaeten zu loesen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur Loesung des Problems der Pruefungsplanung fuer das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu loesen. Dieses Problem gehoert zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschraenkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu loesen, dessen Verfahren sich vom ueblichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste Loesung (den besten Zeitplan) fuer das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand fuer die Erstellung von Pruefungszeitplaenen zu reduzieren. Es werden neue Ansaetze fuer einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren gehoeren der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die Faehigkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere Loesungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgeführt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Prüfungsplanung an Universitäten zu lösen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur Lösung des Problems der Prüfungsplanung für das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu lösen. Dieses Problem gehört zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschränkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu lösen, dessen Verfahren sich vom üblichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste Lösung (den besten Zeitplan) für das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand für die Erstellung von Prüfungszeitplänen zu reduzieren. Es werden neue Ansätze für einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren gehören der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die Fähigkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere Lösungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 164 pp. Deutsch.…

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