9786209462825 - analiza funkcji java i map reduce w hadoop di gosal, gurinder pal singh; kaur, livjit (11 risultati)

- Brossura
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 47,55
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Brossura
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 49,41
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.

- Brossura
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 47,15
EUR 3,83 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 84,82
EUR 3,42 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New.

- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 39,45
EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop | Gurinder Pal Singh Gosal (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209462825 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de |…Anbieter: preigu.

- Brossura
- Print on Demand
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 43,90
EUR 23,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Polnisch.

- Brossura
- Print on Demand
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 85,77
EUR 7,57 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. Print on Demand.

- Brossura
- Print on Demand
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 51,58
EUR 43,10 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: new. Paperback. Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na jezyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzajacych duze ilosci danych. Zapewnia narzedzia do przetwarzania ogromnych ilosci danych p…rzy uzyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plikow podobny do systemu plikow Google. Moze byc uzywany do przetwarzania ogromnych ilosci danych rownolegle na duzych klastrach w sposob niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest uzywana przez wielu programistow do przetwarzania danych. W tej ksiazce porownalismy i przeanalizowalismy wydajnosc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod katem roznych kryteriow wydajnosci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnosc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentow pokazuja poprawe czasu wykonania przy uzyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porownujac Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowezlowy i duzy rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy wezel i maly rozmiar danych, nawet Java moze dzialac lepiej. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

- Brossura
- Print on Demand
Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 89,13
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. PRINT ON DEMAND.

- Brossura
- Print on Demand
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 43,90
EUR 60,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na j¿zyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obs¿ugi aplikacji rozproszonych przetwarzaj¿cych du¿e ilo¿ci danych. Zapew…nia narz¿dzia do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych przy u¿yciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plików podobny do systemu plików Google. Mo¿e by¿ u¿ywany do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych równolegle na du¿ych klastrach w sposób niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest u¿ywana przez wielu programistów do przetwarzania danych. W tej ksi¿¿ce porównali¿my i przeanalizowali¿my wydajno¿¿ Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod k¿tem ró¿nych kryteriów wydajno¿ci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywno¿¿ podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentów pokazuj¿ popraw¿ czasu wykonania przy u¿yciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porównuj¿c Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielow¿z¿owy i du¿y rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy w¿ze¿ i mäy rozmiar danych, nawet Java mo¿e dziää lepiej.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Polnisch.

- Brossura
- Print on Demand
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 44,59
EUR 60,48 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.