ISBN: 9786209529214 - intelligentes requirements engineering mit fuzzy-logik und ki (11 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Intelligentes Requirements Engineering mit Fuzzy-Logik und KI | Mohd. Nazim (u. a.) | Taschenbuch | 128 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209529214 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Requirements Engineering ist für eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkömmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedürfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfähige, erklärbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, während KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhöhen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukünftigen Forschungsrichtungen führen. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind überzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestützte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. Das Requirements Engineering ist fuer eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkoemmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Beduerfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfaehige, erklaerbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, waehrend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhoehen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukuenftigen Forschungsrichtungen fuehren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind ueberzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestuetzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Requirements Engineering ist für eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkömmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedürfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfähige, erklärbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, während KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhöhen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukünftigen Forschungsrichtungen führen. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind überzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestützte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Deutsch.…

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