9788770041003 - data driven mathematical modeling in agriculture: tools and technologies (21 risultati)
Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture : Tools and Technologies
Pramanik, Sabyasachi (EDT); Roy, Sandip (EDT); Bose, Rajesh (EDT)
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Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture : Tools and Technologies
Pramanik, Sabyasachi (EDT); Roy, Sandip (EDT); Bose, Rajesh (EDT)
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Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture : Tools and Technologies
Pramanik, Sabyasachi (EDT); Roy, Sandip (EDT); Bose, Rajesh (EDT)
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Hardback. Condizione: New. The research in this book looks at the likelihood and level of use of implemented technological components with regard to the adoption of different precision agricultural technologies. To identify the variables affecting farmers' choices to embrace more precise technology, zero-inflated Poisson and neg…ative binomial count data regression models are utilized. Outcomes from the count data analysis of a random sample of various farm operators show that various aspects, including farm dimension, farmer demographics, soil texture, urban impacts, farmer position of liabilities, and position of the farm in a state, were significantly associated with the approval severity and likelihood of precision farming technologies.Technical topics discussed in the book include:Precision agricultureMachine learningWireless sensor networksIoTDeep learning.
Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture: Tools and Technologies
Pramanik, Sabyasachi (Editor)/ Roy, Sandip (Editor)/ Bose, Rajesh (Editor)
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Condizione: New. Sabyasachi Pramanik is a Professional IEEE member. He obtained a Ph.D. in Computer Science and Engineering from Sri Satya Sai University of Technology and Medical Sciences, Bhopal, India. Presently, he is an Associate Professor, Departme.
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Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture: Tools and Technologies
Pramanik, Sabyasachi (Editor)/ Roy, Sandip (Editor)/ Bose, Rajesh (Editor)
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Hardback. Condizione: New. The research in this book looks at the likelihood and level of use of implemented technological components with regard to the adoption of different precision agricultural technologies. To identify the variables affecting farmers' choices to embrace more precise technology, zero-inflated Poisson and neg…ative binomial count data regression models are utilized. Outcomes from the count data analysis of a random sample of various farm operators show that various aspects, including farm dimension, farmer demographics, soil texture, urban impacts, farmer position of liabilities, and position of the farm in a state, were significantly associated with the approval severity and likelihood of precision farming technologies.Technical topics discussed in the book include:Precision agricultureMachine learningWireless sensor networksIoTDeep learning.
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Buch. Condizione: Neu. Data Driven Mathematical Modeling in Agriculture | Tools and Technologies | Sabyasachi Pramanik (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | River Publishers | EAN 9788770041003 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anb…ieter: preigu Print on Demand.
