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9789058093561 - Model Induction from Data: Towards the next generation of computational engines in hydraulics and hydrology di Dibike, Y.B. (16 risultati)
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Model Induction from Data : Towards the Next Generation of Computational Engines
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Model Induction from Data : Towards the Next Generation of Computational Engines
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Model Induction from Data
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Model Induction from Data
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Model Induction from Data
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Model Induction from Data : Towards the Next Generation of Computational Engines
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Model Induction from Data
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Model Induction from Data : Towards the Next Generation of Computational Engines
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Model Induction from Data
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Model Induction from Data: Towards the next generation of computational engines in hydraulics and hydrology
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Model Induction from Data
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Model Induction from Data
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Model Induction from Data
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. YONAS BERHAN DIBIKE born in Addis Ababa, Ethiopia Master of Science with Distinction, IHE.There has been an explosive growth of methods in recent years for learning (or estimating dependency) from data, where data refers to known samples that are combin.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Model Induction from Data | Towards the Next Generation of Computational Engines in Hydraulics and Hydrology | Dibike (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2002 | Routledge | EAN 9789058093561 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There has been an explosive growth of methods in recent years for learning (or estimating dependency) from data, where data refers to known samples that are combinations of inputs and corresponding outputs of a given physical system. The main subject addressed in this thesis is model induction from data for the simulation of hydrodynamic processes in the aquatic environment. Firstly, some currently popular artificial neural network architectures are introduced, and it is then argued that these devices can be regarded as domain knowledge incapsulators by applying the method to the generation of wave equations from hydraulic data and showing how the equations of numerical-hydraulic models can, in their turn, be recaptured using artificial neural networks.
