Isbn: 9789386546265 - soil resources and its mapping through geostatistics using r and qgis (17 risultati)
Soil Resources and Its Mapping Through Geostatistics Using R and QGIS
Priyabrata Santra, Mahesh Kumar, N.R. Panwar and C.B. Pandey
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Soil Resources and Its Mapping Through Geostatistics Using R and QGIS
Priyabrata Santra, Mahesh Kumar, Navraten Panwar and C.B. Pandey
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Hardcover. Condizione: New. 1st Edition. Contents: 1. Fundamentals of spatial processes and geostatistics. 2. Field soil sampling using GIS and spatial data handling. 3. Spatial variability analysis using semi variogram approach. 4. Introduction to 'DSTAT' package of R and QGIS. 5. Kriging technique and other advanced geostatistical approaches. 6. Procedures of preparing digital soil maps in R. 7. Assessment of uncertainty and error of digital soil maps. 8. Case studies on digital soil mapping. This book will provide an exposure to recent developments in the field of geostatistical modeling, spatial variability of soil resources, and preparation of digital soil maps using R and GIS and potential application of it in agricultural resource management. Specifically following major areas are covered in the book.…
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Soil Resources and Its Mapping Through Geostatistics Using R and QGIS
Santra, Priyabrata (Author)/ Kumar, Mahesh (Author)/ Panwar, N.r. (Author)/ Pandey, C.b. (Author)
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work aims to offer an overview of the latest advancements in geostatistical modeling, the spatial variability of soil resources, and the creation of digital soil maps using R and GIS, with a particular emphasis on their potential application in agricultural resource management. 352 pp. Englisch.…
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work aims to offer an overview of the latest advancements in geostatistical modeling, the spatial variability of soil resources, and the creation of digital soil maps using R and GIS, with a particular emphasis on their potential application in agricultural resource management.…
