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9789811029134 - Principal Component Analysis Networks and Algorithms di Kong, Xiangyu; Hu, Changhua; Duan, Zhansheng (16 risultati)
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 164,46
Spedizione EUR 13,88
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 180,97
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 164,44
Spedizione EUR 17,38
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,32
Spedizione EUR 2,29
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 182,02
Spedizione EUR 17,38
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Principal and Minor Component Analysis Neural Networks to Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 198,05
Spedizione EUR 28,96
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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EUR 120,96
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields.
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore, Springer, 2017
ISBN 10: 981102913X ISBN 13: 9789811029134
EUR 164,49
Spedizione EUR 63,44
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields.
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 236,56
Spedizione EUR 14,48
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 348 pages. 9.25x6.10x0.98 inches. In Stock.
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 126,26
Spedizione EUR 6,80
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore Jan 2017, 2017
ISBN 10: 981102913X ISBN 13: 9789811029134
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 160,49
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields. 348 pp. Englisch.
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EUR 136,16
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Systemically summarizes neural based PCA methods with its extensions and generalizationsPresents novel neural based extensions/generalizations of PCA algorithmsIntroduces many performance analysis methods of neural based PCA methods and its.
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Principal and Minor Component Analysis Neural Networks to Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 207,18
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Principal and Minor Component Analysis Neural Networks to Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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EUR 206,35
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Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Jan 2017, 2017
ISBN 10: 981102913X ISBN 13: 9789811029134
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 348 pp. Englisch.
