9789811048395 - visual pattern discovery and recognition di wang, hongxing; weng, chaoqun; yuan, junsong (15 risultati)
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Editore: Springer 2017-06, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a systematic study of visual pattern discovery, from unsupervised to semi-supervised manner approaches, and from dealing with a single feature to multiple types of features. Furthermore, it discusses the potential applications o…f discovering visual patterns for visual data analytics, including visual search, object and scene recognition.It is intended as a reference book for advanced undergraduates or postgraduate students who are interested in visual data analytics, enabling them to quickly access the research world and acquire a systematic methodology rather than a few isolated techniques to analyze visual data with large variations. It is also inspiring for researchers working in computer vision and pattern recognition fields. Basic knowledge of linear algebra, computer vision and pattern recognition would be helpful to readers.
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Editore: Springer Singapore, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Visual Pattern Discovery and Recognition | Hongxing Wang (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2017 | Springer Singapore | EAN 9789811048395 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: SPRINGER NATURE Jun 2017, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a systematic study of visual pattern discovery, from unsupervised to semi-supervised manner approaches, and from dealing with a single feature to multiple types of features. Furthermore, it discusses the potentia…l applications of discovering visual patterns for visual data analytics, including visual search, object and scene recognition.It is intended as a reference book for advanced undergraduates or postgraduate students who are interested in visual data analytics, enabling them to quickly access the research world and acquire a systematic methodology rather than a few isolated techniques to analyze visual data with large variations. It is also inspiring for researchers working in computer vision and pattern recognition fields. Basic knowledge of linear algebra, computer vision and pattern recognition would be helpful to readers. 87 pp. Englisch.
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Editore: Springer Nature Singapore, 2017
Serie: Libro 235 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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