9789811083778 - smartphone-based indoor map construction: principles and applications di gao, ruipeng; ye, fan; luo, guojie; cong, jason (15 risultati)
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2018
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Editore: Springer Nature Singapore, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on ubiquitous indoor localization services, specifically addressing the issue of floor plans. It combines computer vision algorithms and mobile techniques to reconstruct complete and accurate floor plans to provide better locatio…n-based services for both humans and vehicles via commodity smartphones in indoor environments (e.g., a multi-layer shopping mall with underground parking structures). After a comprehensive review of scene reconstruction methods, it offers accurate geometric information for each landmark from images and acoustics, and derives the spatial relationships of the landmarks and rough sketches of accessible areas with inertial and WiFi data to reduce computing overheads. It then presents the authors' recent findings in detail, including the optimization and probabilistic formulations for more solid foundations and better robustness to combat errors, several new approaches to promote the current sporadic availability of indoor location-based services, and a holistic solution for floor plan reconstruction, indoor localization, tracking, and navigation. The novel approaches presented are designed for different types of indoor environments (e.g., shopping malls, office buildings and labs) and different users. A valuable resource for researchers and those in start-ups working in the field, it also provides supplementary material for students with mobile computing and networking backgrounds.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Smartphone-Based Indoor Map Construction | Principles and Applications | Ruipeng Gao (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2018 | Springer Singapore | EAN 9789811083778 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: SPRINGER NATURE Apr 2018, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on ubiquitous indoor localization services, specifically addressing the issue of floor plans. It combines computer vision algorithms and mobile techniques to reconstruct complete and accurate floor plans to provid…e better location-based services for both humans and vehicles via commodity smartphones in indoor environments (e.g., a multi-layer shopping mall with underground parking structures). After a comprehensive review of scene reconstruction methods, it offers accurate geometric information for each landmark from images and acoustics, and derives the spatial relationships of the landmarks and rough sketches of accessible areas with inertial and WiFi data to reduce computing overheads. It then presents the authors' recent findings in detail, including the optimization and probabilistic formulations for more solid foundations and better robustness to combat errors, several new approaches to promote the current sporadic availability of indoor location-based services, and a holistic solution for floor plan reconstruction, indoor localization, tracking, and navigation. The novel approaches presented are designed for different types of indoor environments (e.g., shopping malls, office buildings and labs) and different users. A valuable resource for researchers and those in start-ups working in the field, it also provides supplementary material for students with mobile computing and networking backgrounds. 109 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Solves open problems in indoor floor plan reconstruction via smartphonesBroadens our understanding of data fusion for indoor location-based services Maximizes reader insights into the Interne…t of Things and mobile crowdsensing.
