9789811242373 - advanced mathematical and computational tools in metrology and testing xii: 12 (18 risultati)
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Advanced Mathematical And Computational Tools In Metrology And Testing Xii (Series On Advances In Mathematics For Applied Sciences)
By A G Chunovkina (Editor), F Pavese (Editor), N F Zhang (Editor), A B Forbes (Editor),
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Pavese, F. (EDT); Forbes, A. B. (EDT); Zhang, N. F. (EDT); Chunovkina, A. G. (EDT)
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Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XII
Pavese, F. (EDT); Forbes, A. B. (EDT); Zhang, N. F. (EDT); Chunovkina, A. G. (EDT)
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Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XII
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Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XII
Pavese, F. (EDT); Forbes, A. B. (EDT); Zhang, N. F. (EDT); Chunovkina, A. G. (EDT)
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Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XII: Vol 12
Chunovkina, Anna G. (Editor)/ Forbes, Alistair B. (Editor)/ Pavese, Franco (Editor)/ Zhang, Nien Fan
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Buch. Condizione: Neu. ADV MATH & COMP TOOL METROL XII | Pavese Franco | Buch | Gebunden | Englisch | 2022 | World Scientific | EAN 9789811242373 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume contains original, refereed contributions by researchers from national metrology institutes, universities and laboratories across the world involved in metrology and testing. The volume has been produced by the International Measur…ement Confederation Technical Committee 21, Mathematical Tools for Measurements and is the twelfth in the series. The papers cover topics in numerical analysis and computational tools, statistical inference, regression, calibration and metrological traceability, computer science and data provenance, and describe applications in a wide range of application domains. This volume is useful to all researchers, engineers and practitioners who need to characterize the capabilities of measurement systems and evaluate measurement data. It will also be of interest to scientists and engineers concerned with the reliability, trustworthiness and reproducibility of data and data analytics in data-driven systems in engineering, environmental and life sciences.
