9789811325915 - machine learning in sports: identifying potential archers di muazu musa, rabiu (15 risultati)
Machine Learning in Sports : Identifying Potential Archers
Muazu, Rabiu; Taha, Zahari; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Abdullah, Mohamad Razali
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Editore: Springer, 2018
Serie: SpringerBriefs in Continuum Mechanics, Libro 8 di 104. Libro 8 di 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Machine Learning in Sports: Identifying Potential Archers (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Muazu Musa, Rabiu; Taha, Zahari; P.P.Abdul Majeed, Anwar; Abdullah, Mohamad Razali
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Editore: Springer, 2018
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Machine Learning in Sports : Identifying Potential Archers
Muazu, Rabiu; Taha, Zahari; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Abdullah, Mohamad Razali
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Rabiu Muazu Musa, Zahari Taha, Mohamad Razali Abdullah, Anwar P.P.Abdul Majeed
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Editore: Springer 2018-09-27, 2018
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Machine Learning in Sports : Identifying Potential Archers
Muazu, Rabiu; Taha, Zahari; Majeed, Anwar P. P. Abdul; Abdullah, Mohamad Razali
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Machine Learning in Sports: Identifying Potential Archers
Muazu, Rabiu/ Taha, Zahari/ Majeed, Anwar P. P. Abdul/ Abdullah, Mohamad Razali
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This brief highlights the association of different performance variables that influences archery performance and the employment of different machine learning algorithms in the identification of potential archers. The sport of archery is often asso…ciated with a myriad of performance indicators namely bio-physiological, psychological, anthropometric as well as physical fitness. Traditionally, the determination of potential archers is carried out by means of conventional statistical techniques. Nonetheless, such methods often fall short in associating non-linear relationships between the variables. This book explores the notion of machine learning that is capable of mitigating the aforesaid issue. This book is valuable for coaches and managers in identifying potential archers during talent identification programs.
Machine Learning in Sports: Identifying Potential Archers (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Muazu Musa, Rabiu, Taha, Zahari, P.P.Abdul Majeed, Anwar, Ab
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Editore: Springer Nature Singapore Sep 2018, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This brief highlights the association of different performance variables that influences archery performance and the employment of different machine learning algorithms in the identification of potential archers. The sport of arche…ry is often associated with a myriad of performance indicators namely bio-physiological, psychological, anthropometric as well as physical fitness. Traditionally, the determination of potential archers is carried out by means of conventional statistical techniques. Nonetheless, such methods often fall short in associating non-linear relationships between the variables. This book explores the notion of machine learning that is capable of mitigating the aforesaid issue. This book is valuable for coaches and managers in identifying potential archers during talent identification programs. 60 pp. Englisch.
Machine Learning in Sports
Rabiu Muazu Musa|Zahari Taha|Anwar P.P.Abdul Majeed|Mohamad Razali Abdullah
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr Rabiu Muazu Musa holds a PhD degree from Universiti Sultan Zainal Abidin (UniSZA), Malaysia. He obtained his MSc in Sports Science from UniSZA in 2015 and his BSc in Physical and Health Education at Bayero Univers…ity Kano, Nigeria in 2011. His PhD res.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This brief highlights the association of different performance variables that influences archery performance and the employment of different machine learning algorithms in the identification of potential archers. The sport of archery i…s often associated with a myriad of performance indicators namely bio-physiological, psychological, anthropometric as well as physical fitness. Traditionally, the determination of potential archers is carried out by means of conventional statistical techniques. Nonetheless, such methods often fall short in associating non-linear relationships between the variables. This book explores the notion of machine learning that is capable of mitigating the aforesaid issue. This book is valuable for coaches and managers in identifying potential archers during talent identification programs.¿Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 60 pp. Englisch.
