9789811510434 - algorithms in machine learning paradigms: 870 (13 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Algorithms in Machine Learning Paradigms | Jyotsna Kumar Mandal (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811510434 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-base…d) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Mandal, Jyotsna Kumar|Mukhopadhyay, Somnath|Dutta, Paramartha|Dasgupta, Kousik
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses machine learning applicationsIncludes a wide variety of problems using learning algorithms along with applicationsComprises chapters from experts in the field Dr. Jyotsna Kumar Mandal is a Pro.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-base…d (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning. 208 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (e…xemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
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