9789814390941 - stochastic models with applications to genetics, cancers, aids, and other biomedical systems: second edition: 19 di tan, wai-yuan (18 risultati)
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a systematic treatment of Markov chains, diffusion processes and state space models, as well as alternative approaches to Markov chains through stochastic difference equations and stochastic differ…ential equations. This title illustrates how these .
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Buch. Condizione: Neu. STOCH MODEL APPL GEN.(2ND ED) | Tan Wai-Yuan | Buch | Gebunden | Englisch | 2015 | World Scientific | EAN 9789814390941 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents a systematic treatment of Markov chains, diffusion processes and state space models, as well as alternative approaches to Markov chains through stochastic difference equations and stochastic differential equations. It illust…rates how these processes and approaches are applied to many problems in genetics, carcinogenesis, AIDS epidemiology and other biomedical systems.One feature of the book is that it describes the basic MCMC (Markov chain and Monte Carlo) procedures and illustrates how to use the Gibbs sampling method and the multilevel Gibbs sampling method to solve many problems in genetics, carcinogenesis, AIDS and other biomedical systems.As another feature, the book develops many state space models for many genetic problems, carcinogenesis, AIDS epidemiology and HIV pathogenesis. It shows in detail how to use the multilevel Gibbs sampling method to estimate (or predict) simultaneously the state variables and the unknown parameters in cancer chemotherapy, carcinogenesis, AIDS epidemiology and HIV pathogenesis. As a matter of fact, this book is the first to develop several state space models for many genetic problems, carcinogenesis and other biomedical problems.To emphasize special applications to medical problems, in this new edition the book has added a new chapter to illustrate how to develop biologically-supported stochastic models and state space models of carcinogenesis in human beings. Specific examples include hidden Markov models and state space models for human colon cancer, human liver cancer and some human pediatric cancers such as retinoblastoma and hepatoblastoma. The book also gives examples to illustrate how to develop procedures to assess cancer risk of environmental agents through initiation-promotion protocols.
