9789814749466 - an introduction to applied matrix analysis: 20 di jin, xiao-qing; vong, seak-weng (14 risultati)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. It is well known that most problems in science and engineering eventually progress into matrix problems. This book gives an elementary introduction to applied matrix theory and it also includes some new results obtai…ned in recent years.Klappentext.
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Buch. Condizione: Neu. INTRODUCTION TO APPLIED MATRIX ANALYSIS, AN | Jin Xiao Qing | Buch | SERIES IN CONTEMPORARY APPLIED MATHEMATICS | Gebunden | Englisch | 2016 | WSP/HEP | EAN 9789814749466 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Dem…and.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It is well known that most problems in science and engineering eventually progress into matrix problems. This book gives an elementary introduction to applied matrix theory and it also includes some new results obtained in recent years.The boo…k consists of eight chapters. It includes perturbation and error analysis; the conjugate gradient method for solving linear systems; preconditioning techniques; and least squares algorithms based on orthogonal transformations, etc. The last two chapters include some latest development in the area. In Chap. 7, we construct optimal preconditioners for functions of matrices. More precisely, let f be a function of matrices. Given a matrix A, there are two choices of constructing optimal preconditioners for f(A). Properties of these preconditioners are studied for different functions. In Chap. 8, we study the Bottcher-Wenzel conjecture and discuss related problems.This is a textbook for senior undergraduate or junior graduate students majoring in science and engineering. The material is accessible to students who, in various disciplines, have basic linear algebra, calculus, numerical analysis, and computing knowledge. The book is also useful to researchers in computational science who are interested in applied matrix theory.
