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Ulteriori caratteristiche

  • Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
  • Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
  • Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
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Fascia di prezzo personalizzata (EUR)

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  • Spedizione gratuita in U.S.A. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)

Paese del venditore

  • Lingua: Inglese

    Editore: IGI Global, 2025

    ISBN 13: 9798337333113

    Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    EUR 259,49

    Spedizione EUR 7,93
    Spedito da Regno Unito a U.S.A.

    Quantità: Più di 20 disponibili

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    HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

  • Danish Ather

    Lingua: Inglese

    Editore: IGI Global Sep 2025, 2025

    ISBN 13: 9798337333113

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    EUR 411,88

    Spedizione EUR 65,78
    Spedito da Germania a U.S.A.

    Quantità: 2 disponibili

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    Buch. Condizione: Neu. Neuware - The integration of reinforcement learning techniques like Deep Q-Networks (DQNs)with computational intelligence is revolutionizing healthcare by enabling more accurate, timely, and personalized medical decision-making. These AI strategies enhance diagnostics, treatment planning, and patient monitoring by leveraging real-time data from sources such as IoT devices and medical imaging. This shift not only improves patient outcomes but also supports more efficient use of healthcare resources. As AI becomes more embedded in clinical practice, it plays a critical role in transforming healthcare into a more data-driven, adaptive, and patient-centered system. Applied AI and Computational Intelligence in Diagnostics and Decision-Making explores the fusion of reinforcement learning, particularly DQNs, with computational intelligence to enhance decision-making in healthcare. It delves into AI-driven diagnostics, personalized treatment plans, and real-time monitoring, leveraging deep learning and IoT integration. Covering topics such as artificial intelligence, neural networks, and remote patient monitoring, this book is an excellent resource for AI researchers, data scientists, machine learning engineers, computational intelligence specialists, medical professionals, radiologists, clinicians, and more.

  • Danish Ather

    Lingua: Inglese

    Editore: IGI Global, Hershey, 2025

    ISBN 13: 9798337333113

    Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Print on Demand

    EUR 271,14

    Spedizione EUR 43,39
    Spedito da Regno Unito a U.S.A.

    Quantità: 1 disponibili

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    Hardcover. Condizione: new. Hardcover. The integration of reinforcement learning techniques like Deep Q-Networks (DQNs)with computational intelligence is revolutionizing healthcare by enabling more accurate, timely, and personalized medical decision-making. These AI strategies enhance diagnostics, treatment planning, and patient monitoring by leveraging real-time data from sources such as IoT devices and medical imaging. This shift not only improves patient outcomes but also supports more efficient use of healthcare resources. As AI becomes more embedded in clinical practice, it plays a critical role in transforming healthcare into a more data-driven, adaptive, and patient-centered system. Applied AI and Computational Intelligence in Diagnostics and Decision-Making explores the fusion of reinforcement learning, particularly DQNs, with computational intelligence to enhance decision-making in healthcare. It delves into AI-driven diagnostics, personalized treatment plans, and real-time monitoring, leveraging deep learning and IoT integration. Covering topics such as artificial intelligence, neural networks, and remote patient monitoring, this book is an excellent resource for AI researchers, data scientists, machine learning engineers, computational intelligence specialists, medical professionals, radiologists, clinicians, and more. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.