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adaptive micro learning using di sun geng (11 risultati)
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Adaptive Micro Learning : Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,40
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Adaptive Micro Learning - Using Fragmented Time To Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Adaptive Micro Learning : Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,82
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Adaptive Micro Learning - Using Fragmented Time To Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 87,72
Spedizione EUR 4,77
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Adaptive Micro Learning: Using Fragmented Time to Learn (Intelligent Information Systems)
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 89,55
Spedizione EUR 13,73
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Adaptive Micro Learning : Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,98
Spedizione EUR 17,20
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Adaptive Micro Learning : Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 87,33
Spedizione EUR 17,20
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Adaptive Micro Learning: Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsLingua: Inglese
Editore: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 9811207453 ISBN 13: 9789811207457
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 107,54
Spedizione EUR 11,46
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 210 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Adaptive Micro Learning - Using Fragmented Time to Learn
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsEUR 77,08
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThis compendium introduces an artificial intelligence-supported solution to realize adaptive micro learning over open education resource (OER). The advantages of cloud computing and big data are leveraged to promote the categoriza.
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ADAPTIVE MICRO LEARNING | USING FRAGMENTED TIME TO LEARN
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsEUR 79,95
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. ADAPTIVE MICRO LEARNING | USING FRAGMENTED TIME TO LEARN | Sun Geng | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | World Scientific | EAN 9789811207457 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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ADAPTIVE MICRO LEARNING : USING FRAGMENTED TIME TO LEARN
Libro 2 di 4: Intelligent Information SystemsEUR 93,94
Spedizione EUR 61,91
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This compendium introduces an artificial intelligence-supported solution to realize adaptive micro learning over open education resource (OER). The advantages of cloud computing and big data are leveraged to promote the categorization and customization of OERs micro learning context. For a micro-learning service, OERs are tailored into fragmented pieces to be consumed within shorter time frames.Firstly, the current status of mobile-learning, micro-learning, and OERs are described. Then, the significances and challenges of Micro Learning as a Service (MLaaS) are discussed. A framework of a service-oriented system is provided, which adopts both online and offline computation domain to work in conjunction to improve the performance of learning resource adaptation.In addition, a comprehensive learner model and a knowledge base is prepared to semantically profile the learners and learning resource. The novel delivery and access mode of OERs suffers from the cold start problem because of the shortage of already-known learner information versus the continuously released new micro OERs. This unique volume provides an excellent feasible algorithmic solution to overcome the cold start problem.
