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advanced analysis gene expression microarray di aidong zhang (14 risultati)
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
Da: suffolkbooks, Center moriches, NY, U.S.A.
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
Editore: Wspc, 2006
ISBN 10: 071672619X ISBN 13: 9780716726197
Da: Half Price Books Inc., Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Edizione InternazionaleAdvanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
Da: Supernew USA, Bangkok, BKK, Thailandia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Prima edizione Edizione Internazionale
EUR 60,67
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data - Science, Engineering, And Biology Informatics 1
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Advanced Analysis of Gene Expression Microarray Data
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. xv + 339 Index.
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
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Advanced Analysis of Gene Expression Microarray Data
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. xv + 339 Figures (Mostly Col.), Illus.
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Advanced Analysis of Gene Expression Microarray Data
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Condizione: New.
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 12 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This book focuses on the development and application of the latest advanced data mining, machine learning, and visualization techniques for the identification of interesting, significant, and novel patterns in gene expression microarray data.Biomedical researchers will find this book invaluable for learning the cutting-edge methods for analyzing gene expression microarray data. Specifically, the coverage includes the following state-of-the-art methods:. Gene-based analysis: the latest novel clustering algorithms to identify co-expressed genes and coherent patterns in gene expression microarray data sets. Sample-based analysis: supervised and unsupervised methods for the reduction of the gene dimensionality to select significant genes. A series of approaches to disease classification and discovery are also described. Pattern-based analysis: methods for ascertaining the relationship between (subsets of) genes and (subsets of) samples. Various novel pattern-based clustering algorithms to find the coherent patterns embedded in the sub-attribute spaces are discussed. Visualization tools: various methods for gene expression data visualization. The visualization process is intended to transform the gene expression data set from high-dimensional space into a more easily understood two- or three-dimensional space.
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Advanced Analysis of Gene Expression Microarray Data (Science, Engineering, and Biology Informatics)
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Pub Co Inc, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 1st edition. 339 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Advanced Analysis Of Gene Expression Microarray Data
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2006
ISBN 10: 9812566457 ISBN 13: 9789812566454
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 12 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This book focuses on the development and application of the latest advanced data mining, machine learning, and visualization techniques for the identification of interesting, significant, and novel patterns in gene expression microarray data.Biomedical researchers will find this book invaluable for learning the cutting-edge methods for analyzing gene expression microarray data. Specifically, the coverage includes the following state-of-the-art methods:. Gene-based analysis: the latest novel clustering algorithms to identify co-expressed genes and coherent patterns in gene expression microarray data sets. Sample-based analysis: supervised and unsupervised methods for the reduction of the gene dimensionality to select significant genes. A series of approaches to disease classification and discovery are also described. Pattern-based analysis: methods for ascertaining the relationship between (subsets of) genes and (subsets of) samples. Various novel pattern-based clustering algorithms to find the coherent patterns embedded in the sub-attribute spaces are discussed. Visualization tools: various methods for gene expression data visualization. The visualization process is intended to transform the gene expression data set from high-dimensional space into a more easily understood two- or three-dimensional space.
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Advanced Analysis of Gene Expression Microarray Data
Editore: World Scientific Publishing Company, 2006
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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EUR 179,99
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on the development and application of the advanced data mining, machine learning, and visualization techniques for the identification of significant patterns in gene expression microarray data. This book is suitable for biomedical researchers for le.
