Advanced analytics learning temporal (91 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. The workshop was planned to take place in Bilbao, Spain, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The…12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on the following topics: Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Multivariate Time Series Co-clustering; Efficient Event Detection; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Cluster-based Forecasting; Explanation Methods for Time Series Classification; Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression; and Multivariate Time Series Anomaly Detection. This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. Classification of Univariate and Multivariate Time Series; and Multivariate Time Series Anomaly Detection. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, held in Grenoble, France, during September 1923, 2022.The 12 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They were organized in topical sections as follo…ws: Oral presentation and poster presentation. This book constitutes the refereed proceedings of the 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, held in Grenoble, France, during September 1923, 2022.The 12 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Editore: Springer 2020-12 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 6th ECML PKDD Workshop, AALTD 2021, Bilbao, Spain, September 13, 2021, Revised Selected Papers: 13114 (Lecture Notes in Computer Science, 13114)
Vincent Lemaire,Simon Malinowski,Anthony Bagnall,Thomas Guyet,Romain Tavenard,Georgiana Ifrim
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This volume LNCS 14343 constitutes the refereed proceedings of the 8th ECML PKDD Workshop, AALTD 2023, in Turin, Italy, in September 2023. The 20 full papers were carefully reviewed and selected from 28 submissions. They are organized in the following topical section as follows: Machine Lea…rning; Data Mining; Pattern Analysis; Statistics to Share their Challenges and Advances in Temporal Data Analysis. This volume LNCS 14343 constitutes the refereed proceedings of the 8th ECML PKDD Workshop, AALTD 2023, in Turin, Italy, in September 2023. The 20 full papers were carefully reviewed and selected from 28 submissions. Statistics to Share their Challenges and Advances in Temporal Data Analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer-Nature New York Inc 2021
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Paperback. Condizione: Brand New. 213 pages. 9.25x6.10x0.46 inches. In Stock.
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Paperback. Condizione: Brand New. revised edition. 240 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Condizione: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the revised selected papers of the10th ECML PKDD workshop onAdvanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2025,held in Porto, Portugal, on September 19, 2025.The 13 full papers presented here were carefully reviewed… and selected from 22 submissions. The papers focus on the following topics: Clustering and Analysis of Time Series;Forecasting and Prediction;Analysis and Processing of Time Series;Models and Approaches Based on Deep Learning and LLMs;Time Series Classification;Augmentation, Imputation, and Preprocessing Techniques.
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Editore: Springer International Publishing 2020
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 245 di 300. Libro 245 di 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 4th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2019, held in Ghent, Belgium, in September 2020.The 15 full papers presented in this book were carefully review…ed and selected from 29 submissions. The selected papers are devoted to topics such as Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Early Classification of Temporal Data; Deep Learning and Learning Representations for Temporal Data; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Space-Temporal Statistical Analysis; Functional Data Analysis Methods; Temporal Data Streams; Interpretable Time-Series Analysis Methods; Dimensionality Reduction, Sparsity, Algorithmic Complexity and Big Data Challenge; and Bio-Informatics, Medical, Energy Consumption, Temporal Data.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2020
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 4th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The 7 full papers presented together with 9 poster papers w…ere carefully reviewed and selected from 31 submissions. The papers cover topics such as temporal data clustering; classification of univariate and multivariate time series; early classification of temporal data; deep learning and learning representations for temporal data; modeling temporal dependencies; advanced forecasting and prediction models; space-temporal statistical analysis; functional data analysis methods; temporal data streams; interpretable time-series analysis methods; dimensionality reduction, sparsity, algorithmic complexity and big data challenge; and bio-informatics, medical, energy consumption, on temporal data.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Advanced Analytics and Learning on Temporal Data | 4th ECML PKDD Workshop, AALTD 2019, Würzburg, Germany, September 20, 2019, Revised Selected Papers | Vincent Lemaire (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030390976 | Verantwortliche Per…son für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
