Advances intelligent data information (65 risultati)
Advances in Data Science : Third International Conference on Intelligent Information Technologies, Iciit 2018, Chennai, India, December 11?14, 2018, Proceedings
Akoglu, Leman (EDT); Ferrara, Emilio (EDT); Mallayya, Deivamani (EDT); Baeza-Yates, Ricardo (EDT); Palanichamy, Yogesh (EDT)
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Advances in Data Science : Third International Conference on Intelligent Information Technologies, Iciit 2018, Chennai, India, December 11?14, 2018, Proceedings
Akoglu, Leman (EDT); Ferrara, Emilio (EDT); Mallayya, Deivamani (EDT); Baeza-Yates, Ricardo (EDT); Palanichamy, Yogesh (EDT)
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Advances in Data Science : Third International Conference on Intelligent Information Technologies, Iciit 2018, Chennai, India, December 11?14, 2018, Proceedings
Akoglu, Leman (EDT); Ferrara, Emilio (EDT); Mallayya, Deivamani (EDT); Baeza-Yates, Ricardo (EDT); Palanichamy, Yogesh (EDT)
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Condizione: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Advances in Data Science : Third International Conference on Intelligent Information Technologies, Iciit 2018, Chennai, India, December 11?14, 2018, Proceedings
Akoglu, Leman (EDT); Ferrara, Emilio (EDT); Mallayya, Deivamani (EDT); Baeza-Yates, Ricardo (EDT); Palanichamy, Yogesh (EDT)
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Paperback. Condizione: Brand New. 240 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Third International Conference on Advances in Data Science, ICIIT 2018, held in Chennai, India, in December 2018.The 11 full papers along with 4 short papers presente…d were carefully reviewed and selected from 74 submissions.The papers are organized in topical sections ondata science foundations, data management and processing technologies, data analytics and its applications.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Data Science | Third International Conference on Intelligent Information Technologies, ICIIT 2018, Chennai, India, December 11-14, 2018, Proceedings | Leman Akoglu (u. a.) | Taschenbuch | xxxviii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811335815 | Verantwortliche Person für die EU: Spring…er Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: IFIP Advances in Information and Communication Technology, Libro 187 di 292. Libro 187 di 292 - IFIP Advances in Information and Communication Technology
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Condizione: New. 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: IFIP Advances in Information and Communication Technology, Libro 187 di 292. Libro 187 di 292 - IFIP Advances in Information and Communication Technology
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Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book integrates practical engineering insights with cutting-edge AI/ML methodologies to address real-world intelligent data processing challenges, prioritizing actionable solutions over theoretical abstraction. By bridging algorithmic foundations with industry-specific use cases, it eq…uips readers to translate technical concepts into deployable systems efficiently.Unlike traditional texts that silo theory and practice, this approach embeds hands-on implementation frameworks, including data preprocessing pipelines, model optimization techniques, and scalability strategies, directly within contextualized problem-solving scenarios. Covering core topics from edge AI deployment to large-scale data analytics, it spans both foundational principles and emerging trends like federated learning and real-time processing.Tailored for IT professionals, computer science practitioners, and engineering researchers, it also serves as a valuable resource for graduate students specializing in data science or intelligent systems. Ideal for upskilling, project reference, or curriculum supplementation, it empowers readers to tackle complex data-intensive tasks with confidence in academic, corporate, or R&D settings. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Intelligent Data and Information Processing | Proceedings of the International Conference on Intelligent Data and Information Processing (IDIP2025), Volume 1 | Witold Pedrycz (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Networks and Systems | ix | Englisch | 2026 | Springer | EAN 97830321670…40 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Intelligent Data and Information Processing | Proceedings of the International Conference on Intelligent Data and Information Processing (IDIP2025), Volume 2 | Witold Pedrycz (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Networks and Systems | ix | Englisch | 2026 | Springer | EAN 97830321670…19 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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hardcover. Condizione: Very Good.
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Editore: Springer, 2019
Serie: Advances in Intelligent Systems and Computing, Libro 313 di 540. Libro 313 di 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 1209 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book integrates practical engineering insights with cutting-edge AI/ML methodologies to address real-world intelligent data processing challenges, prioritizing actionable solutions over theoretical abstraction. By bridging algorithmic foundat…ions with industry-specific use cases, it equips readers to translate technical concepts into deployable systems efficiently.Unlike traditional texts that silo theory and practice, this approach embeds hands-on implementation frameworks, including data preprocessing pipelines, model optimization techniques, and scalability strategies, directly within contextualized problem-solving scenarios. Covering core topics from edge AI deployment to large-scale data analytics, it spans both foundational principles and emerging trends like federated learning and real-time processing.Tailored for IT professionals, computer science practitioners, and engineering researchers, it also serves as a valuable resource for graduate students specializing in data science or intelligent systems. Ideal for upskilling, project reference, or curriculum supplementation, it empowers readers to tackle complex data-intensive tasks with confidence in academic, corporate, or R&D settings.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Advances in Intelligent Systems and Computing, Libro 313 di 540. Libro 313 di 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 1188 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book integrates practical engineering insights with cutting-edge AI/ML methodologies to address real-world intelligent data processing challenges, prioritizing actionable solutions over theoretical abstraction. By bridging algorithmic foundat…ions with industry-specific use cases, it equips readers to translate technical concepts into deployable systems efficiently.Unlike traditional texts that silo theory and practice, this approach embeds hands-on implementation frameworks, including data preprocessing pipelines, model optimization techniques, and scalability strategies, directly within contextualized problem-solving scenarios. Covering core topics from edge AI deployment to large-scale data analytics, it spans both foundational principles and emerging trends like federated learning and real-time processing.Tailored for IT professionals, computer science practitioners, and engineering researchers, it also serves as a valuable resource for graduate students specializing in data science or intelligent systems. Ideal for upskilling, project reference, or curriculum supplementation, it empowers readers to tackle complex data-intensive tasks with confidence in academic, corporate, or R&D settings.
