Advances machine learning big (158 risultati)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning in Big Data Processing, AAIMB 2023, held in Chennai, India, during August 1718, 2023.The 51 full papers presented were carefully reviewed and select…ed from 183 submissions. They were organized in the following topical sections: Part I- artificial intelligence and data analytics; deep learning.Part II- artificial intelligence and data analytics; machine learning. This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning in Big Data Processing, AAIMB 2023, held in Chennai, India, during August 1718, 2023.The 51 full papers presented were carefully reviewed and selected from 183 submissions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore, 2023
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 185 di 188. Libro 185 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book focuses on research aspects of ensemble approaches of machine learning techniques that can be applied to address the big data problems. In this book, various advancements of machine learning algorithms to extract da…ta-driven decisions from big data in diverse domains such as the banking sector, healthcare, social media, and video surveillance are presented in several chapters. Each of them has separate functionalities, which can be leveraged to solve a specific set of big data applications. This book is a potential resource for various advances in the field of machine learning and data science to solve big data problems with many objectives. It has been observed from the literature that several works have been focused on the advancement of machine learning in various fields like biomedical, stock prediction, sentiment analysis, etc. However, limited discussions have been carried out on application of advanced machine learning techniques in solving big data problems.
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Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing: First International Conference, Aaimb 2023, Chennai, India, August 1718, 2023, Proceedings
R, Geetha (Editor)/ Dao, Nhu-ngoc (Editor)/ Khalid, Saeed (Editor)
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Paperback. Condizione: Brand New. 346 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing: First International Conference, Aaimb 2023, Chennai, India, August 1718, 2023, Proceedings
R, Geetha (Editor)/ Dao, Nhu-ngoc (Editor)/ Khalid, Saeed (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing | First International Conference, AAIMB 2023, Chennai, India, August 17-18, 2023, Proceedings, Part-I | R. Geetha (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xvii | Englisch | 2024 | Spri…nger | EAN 9783031730641 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing | First International Conference, AAIMB 2023, Chennai, India, August 17-18, 2023, Proceedings, Part-II | R. Geetha (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xvii | Englisch | 2024 | Spr…inger | EAN 9783031730672 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 185 di 188. Libro 185 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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