Advances spatio temporal segmentation visual (22 risultati)
Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data (Studies in Computational Intelligence, 876)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 379 di 538. Libro 379 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data (Studies in Computational Intelligence, 876)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Advances in Spatio-temporal Segmentation of Visual Data
Mashtalir, Vladimir (Editor)/ Ruban, Igor (Editor)/ Levashenko, Vitaly (Editor)
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Editore: Springer Nature, 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 379 di 538. Libro 379 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data | Vladimir Mashtalir (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030354824 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter…: preigu.
Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data
Mashtalir, Vladimir (Edited by)/ Ruban, Igor (Edited by)/ Levashenko, Vitaly (Edited by)
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Editore: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuz…zy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval.
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Editore: Springer International Publishing, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpreta…tion, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval. 284 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, o…nline fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval. 284 pp. Englisch.
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Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data (Studies in Computational Intelligence, 876)
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Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data (Studies in Computational Intelligence, 876)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation…, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.
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