Algorithmic mathematics machine learning di bohn bastian (16 risultati)
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Paperback. Condizione: New. The goal of Algorithmic Mathematics in Machine Learning is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. In this unique book, the authors:Present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide prog…ramming exercises intended to deepen the reader's understanding.Accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g. pedestrian detection image data, biological cell data).Highlight new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in "info-boxes" throughout the text.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. The goal of Algorithmic Mathematics in Machine Learning is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. In this unique book, the authors:Present machine learning methods, review the underlying mathematics, and p…rovide programming exercises intended to deepen the reader's understanding.Accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g. pedestrian detection image data, biological cell data).Highlight new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in "info-boxes" throughout the text. The goal of this book is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises intended to deepen the reader's understanding. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Algorithmic Mathematics in Machine Learning: 3 (Data Science)
Bohn, Bastian (Author)/ Garcke, Jochen (Author)/ Griebel, Michael (Author)
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Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2024
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