algoritmo efficiente bilanciamento carico di rathore neeraj (11 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Un algoritmo efficiente di bilanciamento del carico in una rete distribuita | Neeraj Kumar Rathore (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208252052 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Un sistema distribuito e un sistema ad alta intensita di comunicazione, in cui ogni sistema invia e riceve messaggi per aggiornarsi sullo stato attuale del sistema. La comunicazione effettuata per aggiornare lo stato del sistema e un overhead e puo degradare le prestazioni del sistema. Ridurre l'overhead di comunicazione negli algoritmi di bilanciamento del carico per bilanciare un sistema distribuito e un compito impegnativo. In un sistema distribuito i nodi possono avere capacita di calcolo diverse. Assegnare il carico di lavoro ai nodi in base alla loro capacita di calcolo aumentera le prestazioni del sistema. Per assegnare il carico di lavoro in base alla capacita di calcolo e necessario creare un elenco di priorita dei nodi di calcolo. Le prestazioni di un sistema distribuito dipendono fortemente dall'algoritmo di bilanciamento del carico utilizzato. E vantaggioso assegnare una priorita ai processori in base alla loro potenza di calcolo e trasferire il carico di lavoro da un sistema molto carico a un sistema poco carico. Questa strategia e in grado di ridurre il tempo di risposta e fornisce un migliore utilizzo delle risorse. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un sistema distribuito è un sistema ad alta intensità di comunicazione, in cui ogni sistema invia e riceve messaggi per aggiornarsi sullo stato attuale del sistema. La comunicazione effettuata per aggiornare lo stato del sistema è un overhead e può degradare le prestazioni del sistema. Ridurre l'overhead di comunicazione negli algoritmi di bilanciamento del carico per bilanciare un sistema distribuito è un compito impegnativo. In un sistema distribuito i nodi possono avere capacità di calcolo diverse. Assegnare il carico di lavoro ai nodi in base alla loro capacità di calcolo aumenterà le prestazioni del sistema. Per assegnare il carico di lavoro in base alla capacità di calcolo è necessario creare un elenco di priorità dei nodi di calcolo. Le prestazioni di un sistema distribuito dipendono fortemente dall'algoritmo di bilanciamento del carico utilizzato. È vantaggioso assegnare una priorità ai processori in base alla loro potenza di calcolo e trasferire il carico di lavoro da un sistema molto carico a un sistema poco carico. Questa strategia è in grado di ridurre il tempo di risposta e fornisce un migliore utilizzo delle risorse.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un sistema distribuito è un sistema ad alta intensità di comunicazione, in cui ogni sistema invia e riceve messaggi per aggiornarsi sullo stato attuale del sistema. La comunicazione effettuata per aggiornare lo stato del sistema è un overhead e può degradare le prestazioni del sistema. Ridurre l'overhead di comunicazione negli algoritmi di bilanciamento del carico per bilanciare un sistema distribuito è un compito impegnativo. In un sistema distribuito i nodi possono avere capacità di calcolo diverse. Assegnare il carico di lavoro ai nodi in base alla loro capacità di calcolo aumenterà le prestazioni del sistema. Per assegnare il carico di lavoro in base alla capacità di calcolo è necessario creare un elenco di priorità dei nodi di calcolo. Le prestazioni di un sistema distribuito dipendono fortemente dall'algoritmo di bilanciamento del carico utilizzato. È vantaggioso assegnare una priorità ai processori in base alla loro potenza di calcolo e trasferire il carico di lavoro da un sistema molto carico a un sistema poco carico. Questa strategia è in grado di ridurre il tempo di risposta e fornisce un migliore utilizzo delle risorse.