Application deep learning methods (39 risultati)
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2022
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Hardback. Condizione: New. 2021 ed. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consider…prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems | Morteza Nazari-Heris (u. a.) | Taschenbuch | Power Systems | ix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030776985 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer International Publishing, 2021
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case… studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-ed…ge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems (Power Systems)
Nazari-Heris, Morteza (Editor) / Asadi, Somayeh (Editor) / Mohammadi-Ivatloo, Behnam (Editor) / Abdar, Moloud (Editor) / Sadat-Mohammadi, Milad (Editor) / Jebelli, Houtan (Editor)
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Editore: Springer, 2022
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Paperback. Condizione: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
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Editore: Springer, 2021
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
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hardcover. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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paperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback.Pub Date:2020-10-01 Publisher: Xidian University Press This book explains what is artificial intelligence in a simple way. how to master artificial intelligence related methods represented by deep learning. and how to implement it application.?This book starts from the expla…nation of the theory and tool basics. step by step. and clearly shows the readers the knowledge context and method principles of convolutional neural networks. generative confrontation networks. .
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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