Application deep learning methods (42 risultati)
Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Nazari-heris, Morteza (EDT); Asadi, Somayeh (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Abdar, Moloud (EDT); Jebelli, Houtan (EDT)
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consid…er prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH 2021
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science
Tanwar, Rohit (EDT); Kumar, Prashant (EDT); Kumar, Malay (EDT); Nandal, Neha (EDT)
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Editore: Springer 2022
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Editore: Springer 2022
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: Springer 2022
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems | Morteza Nazari-Heris (u. a.) | Taschenbuch | Power Systems | ix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030776985 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing 2022
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-ed…ge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
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Editore: Springer International Publishing 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case… studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.
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Editore: SPRINGER NP 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Editore: SPRINGER 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems (Power Systems)
Nazari-Heris, Morteza (Editor) / Asadi, Somayeh (Editor) / Mohammadi-Ivatloo, Behnam (Editor) / Abdar, Moloud (Editor) / Sadat-Mohammadi, Milad (Editor) / Jebelli, Houtan (Editor)
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Editore: Springer 2022
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham 2021
Serie: Power Systems, Libro 151 di 153. Libro 151 di 153 - Power Systems
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consid…er prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses. This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
