Automated machine learning methods (14 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 5 di 8. Libro 5 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, U.S.A.Bay State Book Company
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Editore: Springer, 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 5 di 8. Libro 5 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: medimops, Berlin, Germaniamedimops
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Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
Hutter, Frank (Edited by)/ Kotthoff, Lars (Edited by)/ Vanschoren, Joaquin (Edited by)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 5 di 8. Libro 5 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 219 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 5 di 8. Libro 5 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents the first comprehensive overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of Aut…oML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning successes crucially rely on human experts, who manually select appropriate ML architectures (deep learning architectures or more traditional ML workflows) and their hyperparameters. To overcome this problem, the field of AutoML targets a progressive automation of machine learning, based on principles from optimization and machine learning itself. This book serves as a point of entry into this quickly-developing field for researchers and advanced students alike, as well as providing a reference for practitioners aiming to use AutoML in their work.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 5 di 8. Libro 5 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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