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Bayesian Network Technologies : Applications and Graphical Models
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Bayesian Network Technologies : Applications and Graphical Models
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Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Bayesian Network Technologies : Applications and Graphical Models
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the underlying concepts of Bayesian Networks with the help of diverse applications, and theories that prove Bayesian networks valid. This book provides examples of how Bayesian networks are powerful machine learning tools critical in solving real-.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Bayesian Network Technologies | Applications and Graphical Models | Ankush Mittal (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2007 | IGI Global | EAN 9781599041414 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bayesian networks are now being used in a variety of artificial intelligence applications. These networks are high-level representations of probability distributions over a set of variables that are used for building a model of the problem domain.Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models provides an excellent and well-balanced collection of areas where Bayesian networks have been successfully applied. This book describes the underlying concepts of Bayesian Networks in an interesting manner with the help of diverse applications, and theories that prove Bayesian networks valid. Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models provides specific examples of how Bayesian networks are powerful machine learning tools critical in solving real-life problems.
