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chance decision stochastic control di zabczyk jerzy (9 risultati)
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 16,66
EUR 4,73 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: Used - Good. Used Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time (Publications of the Scuola Normale Superiore)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time (Publications of the Scuola Normale Superiore)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time (Paperback)
Editore: Birkhauser Verlag AG, Pisa, 1996
ISBN 10: 8876422420 ISBN 13: 9788876422423
Lingua: Inglese
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. Mathematical theory of discrete time decision processes, also known as stochastic control, is based on two major ideas: backward induction and conditioning. It has a large number of applications in almost all branches of the natural sciences. The aim of these notes is to give a self-contained introduction to this theory and its applications. Our intention was to give a global and mathematically precise picture of the subject and present well motivated examples. We cover systems with complete or partial information as well as with complete or partial observation. We have tried to present in a unified way several topics such as dynamic programming equations, stopping problems, stabilization, Kalman-Bucy filter, linear regulator, adaptive control and option pricing. The notes discuss a large variety of models rather than concentrate on general existence theorems. Mathematical theory of discrete time decision processes, also known as stochastic control, is based on two major ideas: backward induction and conditioning. We cover systems with complete or partial information as well as with complete or partial observation. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time (Publications of the Scuola Normale Superiore)
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 42,64
EUR 10,50 per la spedizione da Irlanda a U.S.A.Quantità: 8 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 1996. 1996th Edition. paperback. . . . . .
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Chance and Decision. Stochastic Control in Discrete Time (Publications of the Scuola Normale Superiore (Psns))
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 44,80
EUR 11,37 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 185 pages. 9.25x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Chance and decision. Stochastic control in discrete time (Publications of the Scuola Normale Superiore)
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 1996. 1996th Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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EUR 36,65
EUR 48,99 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Mathematical theory of discrete time decision processes, also known as stochastic control, is based on two major ideas: backward induction and conditioning. It has a large number of applications in almost all branches of the natural sciences. The aim of the.
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Chance and Decision. Stochastic Control in Discrete Time
Editore: Scuola Normale Superiore Okt 1996, 1996
ISBN 10: 8876422420 ISBN 13: 9788876422423
Lingua: Inglese
EUR 46,55
EUR 62,07 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Mathematical theory of discrete time decision processes, also known as stochastic control, is based on two major ideas: backward induction and conditioning. It has a large number of applications in almost all branches of the natural sciences. The aim of these notes is to give a self-contained introduction to this theory and its applications. Our intention was to give a global and mathematically precise picture of the subject and present well motivated examples. We cover systems with complete or partial information as well as with complete or partial observation. We have tried to present in a unified way several topics such as dynamic programming equations, stopping problems, stabilization, Kalman-Bucy filter, linear regulator, adaptive control and option pricing. The notes discuss a large variety of models rather than concentrate on general existence theorems.
