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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,01
Convertire valutaEUR 7,67 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 41,80
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools (Paperback or Softback)
Editore: Packt Publishing 3/31/2021, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Lingua: Inglese
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 42,71
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Convertire valutaEUR 17,04 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 41,79
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EUR 34,46
Convertire valutaEUR 25,55 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Editore: Packt Publishing
Da: Academic Book Solutions, Medford, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 10,53
Convertire valutaEUR 34,09 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: VeryGood. A copy that may have been read, very minimal wear and tear. May have a remainder mark.
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 39,75
Convertire valutaEUR 23,09 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 10 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,89
Convertire valutaEUR 17,33 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Editore: Packt Publishing (edition ), 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Lingua: Inglese
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 14,22
Convertire valutaEUR 63,91 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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EUR 38,49
Convertire valutaEUR 63,91 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cleaning Data for Effective Data Science Doing the other 80 of the work with Python, R, and commandline tools
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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EUR 48,40
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A comprehensive guide for data scientists to master effective data cleaning tools and techniquesKey Features:Think about your data intelligently and ask the right questionsMaster data cleaning techniques using hands-on examples belonging to diverse domainsWork with detailed, commented, well-tested code samples in Python and RBook Description:In data science, data analysis, or machine learning, most of the effort needed to achieve your actual purpose lies in cleaning your data. Using Python, R, and command-line tools, you will learn the essential cleaning steps performed in every production data science or data analysis pipeline. This book not only teaches you data preparation but also what questions you should ask of your data.The book dives into the practical application of tools and techniques needed for data ingestion, anomaly detection, value imputation, and feature engineering. It also offers¿long-form exercises at the end of each chapter to practice the skills acquired.You will begin by looking at data ingestion of a range of data formats. Moving on, you will impute missing values, detect unreliable data and statistical anomalies, and generate synthetic features that are necessary for successful data analysis and visualization goals.By the end of this book, you will have acquired a firm understanding of the data cleaning process necessary to perform real-world data science and machine learning tasks.What You Will Learn:Ingest and work with common tabular, hierarchical, and other data formatsApply useful rules and heuristics for assessing data quality and detecting biasIdentify and handle unreliable data and outliers in their many formsImpute sensible values into missing data and use sampling to fix imbalancesGenerate synthetic features that help to draw out patterns in your dataPrepare data competently and correctly for analytic and machine learning tasksWho this book is for:This book is designed to benefit software developers, data scientists, aspiring data scientists, and students who are interested in data analysis or scientific computing. Basic familiarity with statistics, general concepts in machine learning, knowledge of a programming language (Python or R), and some exposure to data science are helpful. The text will also be helpful to intermediate and advanced data scientists who want to improve their rigor in data hygiene and wish for a refresher on data preparation issues.
