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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Cluster Analysis For Data Mining And System Identification
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Cluster Analysis For Data Mining And System Identification
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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EUR 97,77
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EUR 108,09
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 100,82
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 103,62
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 105,98
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 328.
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: thebookforest.com, San Rafael, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,84
Convertire valutaEUR 42,72 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 112,12
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EUR 96,32
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Editore: Springer, Basel, Birkhäuser Basel, Birkhäuser, 2007
ISBN 10: 3764379871 ISBN 13: 9783764379872
Lingua: Inglese
EUR 106,99
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dataclusteringisacommontechniqueforstatisticaldataanalysis,whichisu sedin many elds, including machine learning, data mining, pattern recognition, image analysis and bioinformatics. Clustering is the classi cation of similar objects into di erent groups, or more precisely, the partitioning of a data set into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait - often proximity according to some de ned distance measure. The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data, but it can be used for visuali- tion,regression,classi cationandtime-seriesanalysis,hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identi cation pr- lems. Overview In the last decade the amount of the stored data has rapidly increased related to almost all areas of life. The most recent survey was given by Berkeley University of California about the amount of data. According to that, data produced in 2002 and stored in pressed media, lms and electronics devices only are about 5 - abytes. For comparison, if all the 17 million volumes of Library of Congress of the UnitedStatesofAmericaweredigitalized,itwouldbeabout136terabytes. Hence, 5 exabytes is about 37,000 Library of Congress. If this data mass is projected into 6. 3 billion inhabitants of the Earth, then it roughly means that each contem- rary generates 800 megabytes of data every year. It is interesting to compare this amount with Shakespeare's life-work, which can be stored even in 5 megabytes.
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EUR 118,64
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Detailed overview of the most powerful algortihms and approaches for data mining and system identification is presentedExtensive references give a good overview of the current state of the application of computational intelligence in data mining a.
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,74
Convertire valutaEUR 7,69 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,89
Convertire valutaEUR 64,09 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Editore: Springer, Basel, Birkhäuser Basel, Birkhäuser, 2007
ISBN 10: 3764379871 ISBN 13: 9783764379872
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dataclusteringisacommontechniqueforstatisticaldataanalysis,whichisusedin many elds, including machine learning, data mining, pattern recognition, image analysis and bioinformatics. Clustering is the classi cation of similar objects into di erent groups, or more precisely, the partitioning of a data set into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait - often proximity according to some de ned distance measure. The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data, but it can be used for visuali- tion,regression,classi cationandtime-seriesanalysis,hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identi cation pr- lems. Overview In the last decade the amount of the stored data has rapidly increased related to almost all areas of life. The most recent survey was given by Berkeley University of California about the amount of data. According to that, data produced in 2002 and stored in pressed media, lms and electronics devices only are about 5 - abytes. For comparison, if all the 17 million volumes of Library of Congress of the UnitedStatesofAmericaweredigitalized,itwouldbeabout136terabytes. Hence, 5 exabytes is about 37,000 Library of Congress. If this data mass is projected into 6. 3 billion inhabitants of the Earth, then it roughly means that each contem- rary generates 800 megabytes of data every year. It is interesting to compare this amount with Shakespeare's life-work, which can be stored even in 5 megabytes. 306 pp. Englisch.
