Cognitive radio computing techniques (18 risultati)
Cognitive Radio : Computing Techniques, Network Security and Challenges
Kumar, Budati Anil (EDT); Ching, Peter Ho Chiung (EDT); Torii, Shuichi (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Capacity Analysis of Cognitive Radio using Soft Computing Techniques | Quality of Service Provisioning | Maninder Jeet Kaur (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659230288 | Verantwortliche Person für die EU: LAP Lambert Academic Publishing, Brivibas Gatve 197,… 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Cognitive Radio: Computing Techniques, Network Security, and Challenges
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kaur Maninder JeetManinder Jeet Kaur did her PhD from Dr B R Ambedkar National Institute of Technology, Jalandhar, India. She has completed her B.Tech in Electronics and Communication Engineering in 20…05. She completed her M.Tech in .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cognitive radio technology is introduced to improve the spectrum utilization by allowing unlicensed users to share spectrum with licensed users in an opportunistic manner. Cognitive radio is still in the infancy stage. The conventional…approaches based on analytical techniques for understanding and predicting the behavior of cognitive radio system can prove to be very difficult and inflexible in order to cope with the intricacy and complexity of the issues and challenges associated with its implementation. While dealing with cognitive radio, we have to deal with high degree of uncertainty and to tolerate capacity imprecision. Conventional approaches which are based on numerical analysis or crisp logic have characteristics of precision, are termed as hard computing approaches. Whereas, soft computing approaches like fuzzy logic, neural networks, genetic algorithm, probabilistic reasoning etc. have characteristic of approximation. The advantages of using soft computing techniques are capable to manage tolerance for imprecision and uncertainty, lower cost of computation and high Machine Intelligence Quotient (MIQ).
