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column generation approach stochastic di wang yong (8 risultati)
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wang yong
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems: In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 55,79
Convertire valutaEUR 10,30 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems: In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,59
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems: In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 53,27
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems: In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,56
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Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Wang Yong MinYong Min Wang finished his Master of Science degree in OperationsnResearch from the Columbia University, New York, in 2000 andnreceived a Ph.D. degree in Operations Research at the Universitynof Texas at Austin, Texas, i.
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,67
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Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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A Column Generation Approach For Stochastic Optimization Problems In the applications of a stochastic generalized assignment problem and a shift planning and scheduling problem with uncertain demand
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,27
Convertire valutaEUR 5,77 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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EUR 59,71
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Understanding how uncertainty effects the dynamics and behavior of an organization is a critical aspect of system design. Models and methods that take uncertainty into account can lead to significant reductions in cost. This book investigates the use of stochastic optimization models for a generalized assignment problem (GAP) with uncertain resource capacity and a shift planning and scheduling problem (SPSP) with unknown demand. For the GAP, the first stage decisions correspond to an assignment of jobs to agents. Penalties are incurred when the assignments do not permit all demand to be satisfied. For the SPSP, the number of full-time and part-time employees, as well as the number of full-time shifts by type, must be specified before the demand is known. In the second stage, feasibility is addressed by allocating overtime and calling in temporary workers to handle spikes in the mail volume. This book contains the development and analysis of stochastic integer models for the GAP and the SPSP and the estimation of the demand distributions from historical data. To solve the associated stochastic integer problems, the column generation algorithms are developed.
