Complex valued nonlinear adaptive di mandic danilo (24 risultati)
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: John Wiley and Sons, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2009
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book was written in response to the growing demand for a text that provides a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive filters, and methods for the processing of general complex signals (circular and noncircular). It brings together adaptive filtering algorithm…s for feedforward (transversal) and feedback architectures and the recent developments in the statistics of complex variable, under the powerful frameworks of CR (Wirtinger) calculus and augmented complex statistics. This offers a number of theoretical performance gains, which is illustrated on both stochastic gradient algorithms, such as the augmented complex least mean square (ACLMS), and those based on Kalman filters. This work is supported by a number of simulations using synthetic and real world data, including the noncircular and intermittent radar and wind signals. The filtering of real world signals requires an adaptive mode of operation to deal with the statistically nonstationary nature of the data. Feedback and nonlinearity within filtering architectures are needed to cater for long time dependencies and possibly nonlinear signal generating mechanisms. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Wiley, 2009
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Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters
Danilo P Mandic Danilo P. Mandic Vanessa Su Lee Goh Danilo Mandic
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Editore: John Wiley & Sons, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters
Mandic Danilo P Mandic Danilo P. Goh Vanessa Su Lee Mandic Danilo
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Editore: John Wiley & Sons, 2009
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Editore: John Wiley & Sons Inc, 2009
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Editore: Wiley, 2009
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Editore: John Wiley and Sons Ltd, 2009
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Condizione: New. The filtering of real world signals requires an adaptive mode of operation to deal with the statistically nonstationary nature of the data. Feedback and nonlinearity within filtering architectures are needed to cater for long time dependencies and possibly nonlinear signal generating mechanisms. Series: Adaptive… and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control. Num Pages: 344 pages, Illustrations. BIC Classification: TJK; UYS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 256 x 175 x 24. Weight in Grams: 754. . 2009. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Editore: John Wiley & Sons Inc, 2009
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Editore: John Wiley and Sons Ltd, 2009
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Condizione: New. The filtering of real world signals requires an adaptive mode of operation to deal with the statistically nonstationary nature of the data. Feedback and nonlinearity within filtering architectures are needed to cater for long time dependencies and possibly nonlinear signal generating mechanisms. Series: Adaptive… and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control. Num Pages: 344 pages, Illustrations. BIC Classification: TJK; UYS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 256 x 175 x 24. Weight in Grams: 754. . 2009. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: John Wiley & Sons Inc, 2009
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Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2009
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book was written in response to the growing demand for a text that provides a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive filters, and methods for the processing of general complex signals (circular and noncircular). It brings together adaptive filtering algorithm…s for feedforward (transversal) and feedback architectures and the recent developments in the statistics of complex variable, under the powerful frameworks of CR (Wirtinger) calculus and augmented complex statistics. This offers a number of theoretical performance gains, which is illustrated on both stochastic gradient algorithms, such as the augmented complex least mean square (ACLMS), and those based on Kalman filters. This work is supported by a number of simulations using synthetic and real world data, including the noncircular and intermittent radar and wind signals. The filtering of real world signals requires an adaptive mode of operation to deal with the statistically nonstationary nature of the data. Feedback and nonlinearity within filtering architectures are needed to cater for long time dependencies and possibly nonlinear signal generating mechanisms. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Editore: John Wiley & Sons Jun 2009, 2009
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - This book examines nonlinear adaptive filtering in the complex domain, providing theoretical information and computational principles for optimizing applications in a range of fields. It begins with a full introduction to the topic, including background theory on standard complex statistics. The…authors then go on to discuss the theoretical principles of complex valued nonlinear adaptive filters, and the concept of nonlinearity in general, before presenting learning algorithms for recurrent neural networks (RNN). The authors then use this fundamental information to cover more advanced topics such as nonlinear adaptive prediction and forecasting through simulation, and a statistical framework for detecting the nature of complex random variables. The final chapter sets out potential applications using these techniques in order to illustrate the benefit of this approach.
Lingua: Inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2009
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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EUR 43,31 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book was written in response to the growing demand for a text that provides a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive filters, and methods for the processing of general complex signals (circular and noncircular). It brings together adaptive filtering algorithm…s for feedforward (transversal) and feedback architectures and the recent developments in the statistics of complex variable, under the powerful frameworks of CR (Wirtinger) calculus and augmented complex statistics. This offers a number of theoretical performance gains, which is illustrated on both stochastic gradient algorithms, such as the augmented complex least mean square (ACLMS), and those based on Kalman filters. This work is supported by a number of simulations using synthetic and real world data, including the noncircular and intermittent radar and wind signals. The filtering of real world signals requires an adaptive mode of operation to deal with the statistically nonstationary nature of the data. Feedback and nonlinearity within filtering architectures are needed to cater for long time dependencies and possibly nonlinear signal generating mechanisms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
