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computational learning theory third di ben david shai (5 risultati)
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-
Computational Learning Theory: Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings (Lecture Notes in Computer . / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: GuthrieBooks, Spring Branch, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Very Good. Ex-library paperback in very nice condition with the usual markings and attachments.
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Computational Learning Theory: Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1208)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Computational Learning Theory: Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1208)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,57
EUR 13,63 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Computational Learning Theory : Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 56,03
EUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Computational Learning Theory : Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 1997
ISBN 10: 3540626859 ISBN 13: 9783540626855
Lingua: Inglese
EUR 53,49
EUR 62,64 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third European Conference on Computational Learning Theory, EuroCOLT'97, held in Jerusalem, Israel, in March 1997.The book presents 25 revised full papers carefully selected from a total of 36 high-quality submissions. The volume spans the whole spectrum of computational learning theory, with a certain emphasis on mathematical models of machine learning. Among the topics addressed are machine learning, neural nets, statistics, inductive inference, computational complexity, information theory, and theoretical physics.
