Data driven solutions transportation problems di wang (17 risultati)
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Condizione: New. Synthesizes the newest developments in data-driven transportation science Includes case studies and examples in each chapter that illustrate the application of methodologies and technologies employed Useful for both theoretical an.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Data-Driven Solutions to Transportation Problems | Yinhai Wang (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2018 | Elsevier Inc | EAN 9780128170267 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[d…ot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data-Driven Solutions to Transportation Problems explores the fundamental principle of analyzing different types of transportation-related data using methodologies such as the data fusion model, the big data mining approach, comput…er vision-enabled traffic sensing data analysis, and machine learning. The book examines the state-of-the-art in data-enabled methodologies, technologies and applications in transportation. Readers will learn how to solve problems relating to energy efficiency under connected vehicle environments, urban travel behavior, trajectory data-based travel pattern identification, public transportation analysis, traffic signal control efficiency, optimizing traffic networks network, and much more. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data-Driven Solutions to Transportation Problems explores the fundamental principle of analyzing different types of transportation-related data using methodologies such as the data fusion model, the big data mining approach, computer vi…sion-enabled traffic sensing data analysis, and machine learning. The book examines the state-of-the-art in data-enabled methodologies, technologies and applications in transportation. Readers will learn how to solve problems relating to energy efficiency under connected vehicle environments, urban travel behavior, trajectory data-based travel pattern identification, public transportation analysis, traffic signal control efficiency, optimizing traffic networks network, and much more.
