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data mining enhanced classification di vignesh aswin (6 risultati)
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Data Mining: Enhanced Classification Methods
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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EUR 57,85
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Data Mining | Enhanced Classification Methods | N. Aswin Vignesh (u. a.) | Taschenbuch | 156 S. | Englisch | 2020 | Scholars' Press | EAN 9786138930594 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Mining: Enhanced Classification Methods
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 155,02
Spedizione EUR 28,94
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Data Mining: Enhanced Classification Methods
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 106,47
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Data Mining: Enhanced Classification Methods
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 108,08
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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EUR 68,71
Spedizione EUR 61,25
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data classification problem is studied by statisticians and researchers of machine learning researchers. Data classification is widely used in variety of Engineering and scientific disciplines such as biology, psychology, medicines, marketing, computer vision and artificial intelligence. The goal of the data classification is to classify objects into a number of categories or classes. The task of classification is to assign a class to the data object in a given dataset. According to Pima Indians data set, the highest reported disease in the world is diabetes. The classification technique is used to classify the patterns from the large databases into predefined set of classes. This research has proposed four different classification techniques, namely, Regular Covering Technique (RCT), Stipulation Technique with Advanced Decision tree (STAD) model, Iterative Technique with J48 scion (ITJ) method and Monotony Advanced Decision tree Graft (MADG) algorithms. Regular Covering Technique (RCT) generates classification rules from both continuous and discrete datasets. In this book, various algorithms have been proposed to enhance the classification techniques.
