Data science theory algorithms (38 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Master Numerical Linear Algebra with Confidence Numerical Linear Algebra is the foundation of modern scientific computing, engineering simulation, machine learning, data science, optimization, and artificial intelligence. This comprehensive university-level textbook provides a rigorous yet… accessible introduction to the theory, algorithms, and real-world applications that power today's computational technologies. Designed for undergraduate and graduate students in mathematics, engineering, computer science, data science, and related fields, this book bridges the gap between theoretical linear algebra and practical numerical computation. Readers will learn not only how algorithms work, but also why they work, when they fail, and how to analyze their accuracy, stability, and efficiency. Inside this book, you will learn: - Floating-point arithmetic and round-off error analysis- Vector and matrix norms- Conditioning and sensitivity analysis- Gaussian elimination and LU factorization- Cholesky and QR factorizations- Eigenvalue and eigenvector algorithms- Singular Value Decomposition (SVD)- Least-squares methods- Iterative methods for large linear systems- Krylov subspace techniques and Conjugate Gradient methods- Sparse matrix computations- Matrix computations in machine learning and AI- Randomized numerical linear algebra- Tensor computations and advanced topics>This textbook features: clear explanations and intuitive insightsStep-by-step worked examplesComputational complexity analysisPractical engineering and scientific applicationsPython and MATLAB programming examplesEnd-of-chapter exercises and projects>Whether you are taking a university course, preparing for graduate studies, conducting research, or developing advanced computational skills for industry applications, this book provides the essential tools needed to understand and apply numerical linear algebra with confidence. Build a strong foundation in one of the most important subjects in modern computational science and engineering.
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer Nature Singapore, 2022
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 468 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book targets an audience with a basic understanding of deep learning, its architectures, and its application in the multimedia domain. Background in machine learning is helpful in exploring various aspects of deep learni…ng. Deep learning models have a major impact on multimedia research and raised the performance bar substantially in many of the standard evaluations. Moreover, new multi-modal challenges are tackled, which older systems would not have been able to handle. However, it is very difficult to comprehend, let alone guide, the process of learning in deep neural networks, there is an air of uncertainty about exactly what and how these networks learn. By the end of the book, the readers will have an understanding of different deep learning approaches, models, pre-trained models, and familiarity with the implementation of various deep learning algorithms using various frameworks and libraries.
Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Verma, Gyanendra K. (EDT); Soni, Badal (EDT); Bourennane, Salah (EDT); Ramos, Alexandre C. B. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Verma, Gyanendra K. (EDT); Soni, Badal (EDT); Bourennane, Salah (EDT); Ramos, Alexandre C. B. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Data Science | Theory, Algorithms, and Applications | Gyanendra K. Verma (u. a.) | Taschenbuch | xxvii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811616839 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:… preigu.
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Editore: Springer, 2019
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book targets an audience with a basic understanding of deep learning, its architectures, and its application in the multimedia domain. Background in machine learning is helpful in exploring various aspects of deep learning. Deep learning models have… a major impact on multimedia research and raised the performance bar substantially in many of the standard evaluations. Moreover, new multi-modal challenges are tackled, which older systems would not have been able to handle. However, it is very difficult to comprehend, let alone guide, the process of learning in deep neural networks, there is an air of uncertainty about exactly what and how these networks learn. By the end of the book, the readers will have an understanding of different deep learning approaches, models, pre-trained models, and familiarity with the implementation of various deep learning algorithms using various frameworks and libraries.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 261,07
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Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 3,50 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer, Springer, 2022
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book targets an audience with a basic understanding of deep learning, its architectures, and its application in the multimedia domain. Background in machine learning is helpful in exploring various aspects of deep learning. Deep learning mode…ls have a major impact on multimedia research and raised the performance bar substantially in many of the standard evaluations. Moreover, new multi-modal challenges are tackled, which older systems would not have been able to handle. However, it is very difficult to comprehend, let alone guide, the process of learning in deep neural networks, there is an air of uncertainty about exactly what and how these networks learn. By the end of the book, the readers will have an understanding of different deep learning approaches, models, pre-trained models, and familiarity with the implementation of various deep learning algorithms using various frameworks and libraries.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 1 di 16 - Transactions on Computer Systems and Networks
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