Data theory dimensional analysis di jacoby william (24 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: SAGE Publications, Incorporated, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Softcover. Condizione: Bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 1991. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 1991. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.…
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Editore: SAGE Publications, Incorporated, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, London, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Paperback. Condizione: Good. covers have minor wear, sunning and light soil, inventory sticker on back cover, corners bumped, binding tight, no writing, 89 pages, how to turn observations into data for analysis, bw illustrations Size: 5.25 x 8.5.
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Editore: Sage Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Lingua: Inglese
Editore: SAGE Publications Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Paperback. Condizione: Very Good. Considers how real-world observations can be interpreted to convert them into data to be analyzed, so as to facilitate more effective use of scaling techniques. The text introduces the most appropriate scaling strategies for different research situations.
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Editore: SAGE Publications Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Paperback. Condizione: Very Good. Considers how real-world observations can be interpreted to convert them into data to be analyzed, so as to facilitate more effective use of scaling techniques. The text introduces the most appropriate scaling strategies for different research situations.
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: Sage Publications, Inc. 2/1/1991, 1991
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
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Editore: Sage Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
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Editore: SAGE Publications, Inc, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: Sage Publications, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Lingua: Inglese
Editore: Sage Publications, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: Sage Publications, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: SAGE Publications Inc, 1991
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Editore: SAGE PUBN, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Editore: Sage Publications, Inc., 1991
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - For many readers, data theory is probably unfamiliar. Data isn¿t usually the subject matter of theory in and of itself. However, in this volume, William Jacoby introduces a theory of data idea. It examines how real world observations are transformed into something to be analyzed that is, data. Jacoby explores some of the basic ideas of data theory, and considers their implications for research strategies in the social sciences. 'Like others in the series, it is reassuringly slim. It is intended for a general social science readership and is a worthwhile read even for experienced data analysts. since it draws attention not only to often overlooked assumptions, but also to often ignored analysis possibilities.' --Telephone Surveys 'On the whole, this book contains a lot of useful information.' --Journal of Classification.…
