Deep learning algorithms applications di pedrycz (25 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems b…eing tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the prac…tical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. 372 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practica…l problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm¿s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 372 pp. Englisch.
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