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deep learning basics python di saitoh koki (6 risultati)
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Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation (Paperback or Softback)
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation. Book.
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Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing 2021-03-08, 2021
ISBN 10: 1800206135 ISBN 13: 9781800206137
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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EUR 38,15
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 41,81
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Deep Learning from the Basics: Python and Deep Learning: Theory and Implementation
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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EUR 58,81
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning is rapidly becoming the most preferred way of solving data problems. This is thanks, in part, to its huge variety of mathematical algorithms and their ability to find patterns that are otherwise invisible to us.Deep Learning from the Basics begins with a fast-paced introduction to deep learning with Python, its definition, characteristics, and applications. You'll learn how to use the Python interpreter and the script files in your applications, and utilize NumPy and Matplotlib in your deep learning models. As you progress through the book, you'll discover backpropagation-an efficient way to calculate the gradients of weight parameters-and study multilayer perceptrons and their limitations, before, finally, implementing a three-layer neural network and calculating multidimensional arrays. By the end of the book, you'll have the knowledge to apply the relevant technologies in deep learning.
