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deep learning eeg based brain computer di zhang xiang (14 risultati)
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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EUR 73,11
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 69,70
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 71,50
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Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Deep Learning For Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms And Applications
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Europe Ltd, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Europe Ltd, GB, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Deep Learning for EEG-based Brain-Computer Interfaces is an exciting book that describes how emerging deep learning improves the future development of Brain-Computer Interfaces (BCI) in terms of representations, algorithms, and applications. BCI bridges humanity's neural world and the physical world by decoding an individuals' brain signals into commands recognizable by computer devices.This book presents a highly comprehensive summary of commonly-used brain signals; a systematic introduction of around 12 subcategories of deep learning models; a mind-expanding summary of 200+ state-of-the-art studies adopting deep learning in BCI areas; an overview of a number of BCI applications and how deep learning contributes, along with 31 public BCI datasets. The authors also introduce a set of novel deep learning algorithms aimed at current BCI challenges such as robust representation learning, cross-scenario classification, and semi-supervised learning. Various real-world deep learning-based BCI applications are proposed and some prototypes are presented. The work contained within proposes effective and efficient models which will provide inspiration for people in academia and industry who work on BCI.
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Deep Learning for Eeg-based Brain-computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Pub Co Inc, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 136,52
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 340 pages. 9.00x6.00x0.69 inches. In Stock.
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Europe Ltd, GB, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Deep Learning for EEG-based Brain-Computer Interfaces is an exciting book that describes how emerging deep learning improves the future development of Brain-Computer Interfaces (BCI) in terms of representations, algorithms, and applications. BCI bridges humanity's neural world and the physical world by decoding an individuals' brain signals into commands recognizable by computer devices.This book presents a highly comprehensive summary of commonly-used brain signals; a systematic introduction of around 12 subcategories of deep learning models; a mind-expanding summary of 200+ state-of-the-art studies adopting deep learning in BCI areas; an overview of a number of BCI applications and how deep learning contributes, along with 31 public BCI datasets. The authors also introduce a set of novel deep learning algorithms aimed at current BCI challenges such as robust representation learning, cross-scenario classification, and semi-supervised learning. Various real-world deep learning-based BCI applications are proposed and some prototypes are presented. The work contained within proposes effective and efficient models which will provide inspiration for people in academia and industry who work on BCI.
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Deep Learning for Eeg-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd Okt 2021, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
EUR 141,68
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces is an exciting book that describes how emerging deep learning improves the future development of Brain-Computer Interfaces (BCI) in terms of representations, algorithms and applications. BCI bridges humanity's neural world and the physical world by decoding an individuals' brain signals into commands recognizable by computer devices.This book presents a highly comprehensive summary of commonly-used brain signals; a systematic introduction of around 12 subcategories of deep learning models; a mind-expanding summary of 200+ state-of-the-art studies adopting deep learning in BCI areas; an overview of a number of BCI applications and how deep learning contributes, along with 31 public BCI data sets. The authors also introduce a set of novel deep learning algorithms aimed at current BCI challenges such as robust representation learning, cross-scenario classification, and semi-supervised learning. Various real-world deep learning-based BCI applications are proposed and some prototypes are presented. The work contained within proposes effective and efficient models which will provide inspiration for people in academia and industry who work on BCI.
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Deep Learning for EEG-Based Brain-Computer Interfaces: Representations, Algorithms and Applications
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Europe Ltd, 2021
ISBN 10: 1786349582 ISBN 13: 9781786349583
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. DEEP LEARNING FOR EEG-BASED BRAIN-COMPUTER INTERFACES | Zhang Xiang | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | WSPC (Europe) | EAN 9781786349583 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
