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Object Detection Under Poor Lighting Conditions Using Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Edizione InternazionaleAdvanced Applied Deep Learning : Convolutional Neural Networks and Object Detection
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 27,72
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Edizione Internazionale
Advanced Applied Deep Learning : Convolutional Neural Networks and Object Detection
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 27,72
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Implementing Deep Learning Model for Object Detection : Artificial Intelligence for Computer Vision
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200256845 ISBN 13: 9786200256843
Lingua: Inglese
Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 96 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Deep Learning for Crack-Like Object Detection
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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EUR 30,66
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Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation (Foundations and Trends (R) in Signal Processing): 23 (Foundations and Trends? in Signal Processing)
Da: Devils in the Detail Ltd, Oxford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 33,02
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,40
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Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras: Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more, 2nd Edition
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Application of Deep Learning in Object Detection
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2019, 2019
ISBN 10: 613945705X ISBN 13: 9786139457052
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -The journey of writing this piece begins during our graduation period. After a long search we selected 'Application of Deep Learning In Object Detection'. We read all most 40 papers and came to a conclusion that we should go for combining our work for those who really are interested in this area. We comprehended all most all piece of our work and have included in simple and easy language so that reader can easy understand and get it.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.
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Mastering New Age Computer Vision: Advanced techniques in computer vision object detection, segmentation, and deep learning (English Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 45,62
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Deep Learning and Object Detection Practices in Agriculture
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204752626 ISBN 13: 9786204752624
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -All countries agree on the need to find solutions to the problems in agriculture field and to determine the future of agriculture. The importance of artificial intelligence in agriculture is emphasized and encouraged due to issues such as climate changes, population growth, use of resources, and food security. Artificial intelligence applications are used to support advanced agricultural production, while providing opportunities for more efficient production. Artificial intelligence, which replaces human power in production, paves the way for the development of new technologies that can cultivate, sow, irrigate, harvest, analyze soil and plant status. It is thought that artificial intelligence technologies, which affect every institution in the sector from small producers to large enterprises, will gain a large place in the agricultural sector in the medium term. It is possible to divide artificial intelligence applications into groups in agriculture. These are in the form of agricultural robots, soil and crop monitoring, analytical forecasting. Applications that bring the future to today in production activities have shown that data collection is of primary importance.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Englisch.
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Deep Learning for Crack-Like Object Detection
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,75
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EUR 54,56
Convertire valutaEUR 13,17 per la spedizione da Cina a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-09 Pages: 208 Publisher: Publishing House of Electronic Industry This book introduces the application of deep learning in the field of image target detection and recognition. mainly including image defogging algorithm based on U. image enhancement algorithm based on feature fusion GAN. image super-resolution reconstruction algorithm based on ERGAN. image segmentation algorithm based on nested U. underwater dam crack image segmentation algorithm based.
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Object Detection and Recognition Using Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,67
Convertire valutaEUR 10,68 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Object detection with deep learning models
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,97
Convertire valutaEUR 10,51 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 3 disponibili
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EUR 78,59
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback.Pub Date:2022-02-01 Pages:233 Publisher:Wuhan University Press The book is divided into 6 chapters. Chapter 1 Deep Learning Theoretical Basis. expounds artificial intelligence. machine learning. deep learning theory. technology and methods and the relationship between the three. Chapter 2. Artificial Neural Network Model. summarizes the architecture. types. working principles and optimal training methods of neural networks. Chapter 3 Convolutional Neural Networks. a.
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Advancement of Deep Learning and its Applications in Object Detection and Recognition
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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EUR 125,63
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EUR 161,47
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Paperback. Pub Date: 2023-09 Pages: 572 Publisher: China Machine Press Based on real data sets. this book comprehensively and systematically explains practical techniques. methods and practices of modern computer vision. covering more than 50 computer vision problems. The book is divided into four parts: the first part (Chapters 1-3) introduces the basics of neural networks and PyTorch. and how to use PyTorch to build and train neural networks. including input data scaling. batch normalizatio.
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Deep Learning in Object Detection and Recognition
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2019, 2019
ISBN 10: 9811051518 ISBN 13: 9789811051517
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 181,89
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware -This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of the latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval.The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch.
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Deep Learning in Object Detection and Recognition
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2020, 2020
ISBN 10: 9811506515 ISBN 13: 9789811506512
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,89
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of the latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval.The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch.
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EUR 103,45
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2020-07-01 Pages: 220 Publisher: Machinery Industry Press This book introduces the core of convolutional neural networks-the intricate details and the subtleties of the algorithm.?It mainly includes advanced topics of convolutional neural networks and object detection using Keras and TensorFlow.?Contents: Foreword Acknowledgements Chapter 1 Introduction and Setting up the Development Environment 1 1.1 GitHub Repository and Supporting Website 2 1.2 Essenti.
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EUR 135,78
Convertire valutaEUR 13,17 per la spedizione da Cina a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Paperback. Pub Date: 2022-11-01 Pages: 288 Language: Chinese Publisher: Electronic Industry Press The theories and methods in the relevant papers are presented to readers. and at the same time. in-depth analysis and explanations are made on the difficulties encountered by the author in the process of deep learning teaching. This book focuses on the introduction of convolutional neural networks. but the content of deep learning does not stop there. Therefore. the author divides deep learning i.
