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differential privacy dynamic data di jerome (23 risultati)
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,23
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics)
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,80
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. 2020 ed. This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics)
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,24
EUR 13,71 shipping
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 57,22
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Differential Privacy For Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,26
EUR 10,50 shipping
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,28
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,18
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Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 110.
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Differential Privacy For Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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DIFFERENTIAL PRIVACY FOR DYNAMIC DATA
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEUR 52,87
EUR 46,91 shipping
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 95,43
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 124 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
EUR 67,49
EUR 48,99 shipping
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Introduces readers to the emerging topic of privacy in the context of signal processing and control systems Illustrates concepts, with case studies that analyze real-world public datasetsProvides a syst.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2020, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,54
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 124 pp. Englisch.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
EUR 69,54
EUR 61,01 shipping
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing.For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,74
EUR 74,37 shipping
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. 2020 ed. This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,93
EUR 11,44 shipping
Ships from Regno Unito to U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 124 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Differential Privacy for Dynamic Data
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringEditore: Springer International Publishing Mrz 2020, 2020
ISBN 10: 3030410382 ISBN 13: 9783030410384
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing.For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks. 124 pp. Englisch.
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 96,09
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Differential Privacy for Dynamic Data (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 24 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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