Document image processing (84 risultati)
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Editore: New York, NY, U.S.A.: Telecom Library, Inc., 1993, 1993
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Condizione: Très bon. Introduction to Document Image Processing Techniques | R.G. Matteson | Artech House, 1995, in-8 cartonnage éditeur, 259 pages. Couverture propre. Dos solide. Intérieur frais. Exemplaire de bibliothèque : petit code barre en pied de 1re de couv., cotation au dos, rares et discrets petits tampons à l'intérieu…r de l'ouvrage. Bel état ! [BT38] Pour les expéditions internationales, nous consulter au préalable pour l ajustement des frais de port qui seront peut-être revus à la baisse/ For international shipments, please contact us in advance to adjust shipping costs. |.
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Condizione: New. KlappentextrnrnDocument Image Processing allows systems like OCR, writer identification, writer recognition, check processing, historical document processing, etc., to extract useful information from document images. What we call a document imag.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Feature Extraction Based Document Image Processing for OCR | Anuj Kumar Parashar (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202062053 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[d…ot]de | Anbieter: preigu.
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Document Image Processing for Scanning and Printing
Safonov, Ilia V.; Kurilin, Ilya V.; Rychagov, Michael N.; Tolstaya, Ekaterina V.
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Editore: Springer, 2019
Serie: Signals and Communication Technology, Libro 158 di 180. Libro 158 di 180 - Signals and Communication Technology
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Document Image Processing for Scanning and Printing (Signals and Communication Technology)
Safonov, Ilia V.; Kurilin, Ilya V.; Rychagov, Michael N.; Tolstaya, Ekaterina V.
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Editore: Springer, 2019
Serie: Signals and Communication Technology, Libro 158 di 180. Libro 158 di 180 - Signals and Communication Technology
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Document Image Processing allows systems like OCR, writer identification, writer recognition, check processing, historical document processing, etc., to extract useful information from document images. What we call a document image ranges from images of historical documents written on vari…ous surfaces, to synthetic images (useful for creating datasets) and videos including text. In order to succeed, many preprocessing tasks can be required: document skew detection and correction, slant removal, binarization and segmentation procedures, as well as other normalization tasks. These low-level tasks are generally followed by high-level tasks such as the recognition or spotting of textual elements (characters, words, or text lines). The intent of this Special Issue is to collect the experiences of leading scientists of the field, but also to be an assessment tool for people who are new to the world of document image processing.
